Exposition technique

Les échos de l’intelligence artificielle à Chicago

Plus d’une centaine de sociétés ont installé leur stand sur le village de l’intelligence artificielle du congrès 2022 de la Société nord-américaine de radiologie. Certaines – et notamment des françaises – ont présenté de nouveaux produits, ou des résultats d’essais cliniques.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 22/12/22 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 14:07 Lecture 2 min.

Plus d’une centaine de sociétés ont installé leur stand sur le village de l’intelligence artificielle du congrès 2022 de la Société nord-américaine de radiologie. © Carla Ferrand

Lunit fournit des preuves

L’entreprise sud-coréenne Lunit, qui développe notamment des solutions d’aide au diagnostic en radiographie thoracique et en mammographie, a présenté pendant le congrès les résultats d’une étude prospective en population sur les performances de sa solution d’IA Lunit INSIGHT MMG comme « potentielle remplaçante de radiologues seconds lecteurs ». Dans cet essai conduit par Fredrik Strand, du Karolinska Institutet, et incluant 55 579 patientes, l’IA utilisée en combinaison avec un radiologue a détecté davantage de cancers qu’une double lecture par deux radiologues (4,1 / 1 000 vs 4,3 / 1 000). Utilisée seule, elle a atteint des performances de détection non-inférieures à celles d’un duo de radiologues. Elle a aussi montré un taux de rappel inférieur, que ce soit seule ou en appui d’un unique radiologue. Pour Fredrik Strand, qui s’exprime dans un communiqué de Lunit, « Cette étude jette les bases de l'adoption généralisée de l'IA dans le dépistage du cancer du sein

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Guermazi A., Tannoury C., Kompel A. J. et coll ., « Improving radiographic fracture recognition performance and efficiency using artificial intelligence », Radiology, décembre 2021, vol. 302, n° 3, p. 627-636. DOI : https://doi.org/10.1148/radiol.210937

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

20 Fév

15:29

Le groupe de médecine nucléaire CEI dont le siège est à Rennes rejoint le réseau Vidi et devient le premier groupe de médecine nucléaire à rejoindre le réseau.

13:11

En Inde, un garçon de six ans est décédé lors d’un examen d'IRM sous sédation dans un centre de diagnostic privé dans l'Etat d'Uttar Pradesh. La cause exacte du décès de l’enfant n’a pas encore été déterminée. Sa famille affirme qu’une dose incorrecte ou une forte d’injection lui avait été administré, informe India Today.

7:12

L'échographie de contraste (ECUS) a démontré une concordance inter-observateur quasi parfaite et une sensibilité supérieure comparée à l’échographie Doppler couleur pour détecter l’amélioration des lésions rénales indéterminées, conclut une étude parue dans la revue WFUMB Ultrasound Open.
19 Fév

16:11

Un nouveau capteur à base de lumière peut détecter des quantités incroyablement faibles de biomarqueurs cancéreux dans le sang, avant qu’il ne soit visible sur les scans, augmentant la possibilité d’une détection plus précoce et plus simple, indique un communiqué publié sur ScienceDaily.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR