JFR de printemps

Comment l’intelligence artificielle peut accompagner le radiologue aux urgences

Pour les intervenants des JFR de printemps, l’intelligence artificielle pourrait aider les radiologues à améliorer l’organisation de l’activité diagnostique et interventionnelle aux urgences en gérant les flux de patients ou en apportant une aide au diagnostic.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 16/07/19 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 14:21 Lecture 3 min.

Les JFR de Printemps le 4 juin à Nîmes furent l'occasion d'entamer une réflexion sur l’apport de l’IA en radiologie d’urgence. © C. F.

L’intelligence artificielle (IA) peut-elle répondre aux enjeux de la radiologie d’urgence ? Oui, en tout cas en partie, selon Jean-Yves Gauvrit, neuroradiologue au CHU de Rennes (35). Ce spécialiste, par ailleurs membre du directoire de DRIM France IA, le projet d’écosystème français d’IA, a exposé son point de vue le 4 juin 2019, lors des Journées francophones de radiologie (JFR) de printemps, organisées par la Société française de radiologie à Nîmes.

Un flux non régulé

La radiologie d’urgence est une discipline de plus en plus spécialisée et complexe a-t-il rappelé en préambule : « Elle doit être à la fois rapide, sûre, de grande qualité et accessible 24 heures sur 24. On demande aux personnels d’être multicompétents et multitâches. » La particularité, et principale difficulté, de l’activité des urgences est qu’elle est, par définition, un flux non régulé. « C’est un point majeur : comment peut-on maîtriser au mieux ce flux non régulé ? »

« L’interventionnel demande une bonne organisati

Il vous reste 81% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Spécialité médicale

Urgence

Mots-clés

intelligence artificielle

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés L’intelligence artificielle tâte le terrain

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

13 Jan

16:14

L'utilisation de l'IA entraînerait une réduction de 33 % des heures travaillées chez les radiologues dans les cinq prochaines années, avec une fourchette allant de 14 % à 49 %. « Compte tenu de la relative stabilité des effectifs en radiologie et de la croissance continue du volume d'imagerie, il est peu probable que les radiologues perdent leur emploi dans un avenir prévisible », concluent les auteurs d'une étude.

15:00

14:06

La vérification des antécédents d'imagerie nécessite beaucoup de temps et de ressources. Le temps médian consacré à la vérification était de 31 secondes. Selon les auteurs, il est essentiel de quantifier le temps consacré à cette tâche afin de planifier les effectifs et d'optimiser l'efficacité des services (étude).  

7:14

Une étude rétrospective comparant l’ablation par micro-ondes et la résection chirurgicale chez 172 patients atteints d’hyperparathyroïdie primaire montre des taux de guérison et de rémission à long terme similaires sur cinq ans, sans différence significative de complications.

7:00

12 Jan

16:00

Des modèles de langage ajustés avec précision à l'aide d'informations cliniques et radiologiques ont prédit avec exactitude les comptes rendus les plus prioritaires, dans le cadre d'une étude présentée dans European Radiology.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR