Imagerie dans les établissements de santé

La DREES constate la baisse du nombre d’actes concernant des patients externes en 2020

Le rapport 2022 de la DREES sur les établissements de santé dresse l’inventaire des actes et des équipements d’imagerie médicale, et fait le bilan de l’activité hospitalière de l’année 2020. Un millésime marqué par une crise sanitaire sans précédent.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 12/09/22 à 7:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:23 Lecture 4 min.

En 2020, la DREES recensait 801 scanners répartis dans 544 établissements. « 87 % de ces équipements se trouvent dans le secteur public, dont 26 % dans les centres hospitaliers régionaux (CHR) et 4 % dans les centres de lutte contre le cancer (CLCC) », précise le rapport (photo d'illustration). © Cara Ferrand

Dans l’édition 2022 de son rapport sur les établissements de santé, la Direction de la recherche, des études, de l’évaluation et des statistiques (DREES) fait la somme des équipements d’imagerie médicale exploités en 2020 dans les établissements publics, privés à but non lucratif et privés à but lucratif.

801 scanners et 637 IRM

En 2020, la DREES a recensé 801 scanners dans 544 établissements. « 87 % de ces équipements se trouvent dans le secteur public, dont 26 % dans les centres hospitaliers régionaux (CHR) et 4 % dans les centres de lutte contre le cancer (CLCC) », précise l’organisme. Le rapport dénombre 637 IRM réparties dans 403 établissements. 85 % de ces équipements sont installés dans le secteur public (dont 29 % en CHR et 56 % en CH) et 4 % en CLCC. En radiologie conventionnelle, 793 établissements exploitent 2 235 salles.

825 salles d’interventionnel sous imagerie

Par ailleurs, la DREES compte un total de 825 salles d’activité interventionnelle sous imagerie. Dans ce domaine, el

Il vous reste 81% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

15 Juil

16:00

Un « potentiel prometteur » des modèles de langages dans les classifications radiologiques. Selon une étude parue le 7 juillet, ces modèles ont montré une justesse dans la classification générale des fractures, mais des limites de classifications détaillées confirme le besoin de validation par les professionnels de santé avant une véritable utilisation.

13:54

PANCANAI, un modèle d’intelligence artificielle, montre une haute sensibilité dans la détection du cancer du pancréas sur les scanners, dans une large étude rétrospective de cohorte, publiée dans la revue Investigate Radiology.

7:30

En Australie et Nouvelle Zélande, les radiologues en imagerie oncologique préfèrent utiliser des rapports structurés sans terminologies pré-écrite. Selon une étude publiée dans JMIRO, l’utilisation des rapports plus structuré est plus importante dans les pays ou la pratique de l'imagerie oncologique est plus importante et le personnel mieux formé.
11 Juil

17:17

D'après un nouvelle étude menée par une équipe germano-américaine et publié par European Journal of Radiology, la réussite de la mise en place de l'IA nécessite une organisation solide et une équipe de surveillance aguerri pour superviser l'évolution, le déploiement et la maintenance continue des algorithmes.

16:13

Selon une étude publiée dans Academic Radiology, des QCM générés par ChatGPT comme outil de renforcement des connaissances ont obtenu des taux de réussite très proche de ceux de radiologues expérimentés. Malgré une qualité jugée assez proche, une partie des étudiants ont reconnu les QCM écrits par des radiologues.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR