JFR de printemps

La radiologie française se réunit autour de l’intelligence artificielle

Le 4 juin 2019, la Société française de radiologie organisait à Nîmes ses premières JFR de printemps avec l’intelligence artificielle pour sujet phare. Un point d’étape thématique à mi-chemin des JFR d’octobre.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 07/06/19 à 7:00, mise à jour hier à 15:14 Lecture 2 min.

Le 4 juin, la première édition des JFR de printemps a réuni une centaine de participants à Nîmes sur le thème de l'intelligence artificielle. © C. F.

L’Intelligence artificielle est plus que jamais un sujet d’actualité et de réflexion pour les acteurs de l’imagerie médicale. Mardi 4 juin, elle fut le thème directeur des premières Journées francophones de radiologie (JFR) de printemps, organisées à Nîmes sous la houlette du Conseil professionnel de la radiologie française (G4). Au programme, six tables rondes ont réuni radiologues, professionnels paramédicaux, acteurs institutionnels, industriels et patients. Il fut notamment question du développement de l’imagerie préventive avec l’IA, des outils d’IA pour la radiologie en urgence, de l’apport de l’IA pour les pathologies chroniques ou encore de son impact sur la valeur ajoutée du radiologue.

L’IA source de fantasmes et d’excès

Au terme de ces échanges orchestrés par Jean-Paul Beregi, chef du service de radiologie du CHU de Nîmes, Jean-François Meder, président de la Société française de radiologie (SFR), n’a pas manqué de rappeler que, malgré son potentiel et ses promesses, l’intelli

Il vous reste 67% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

11 Août

7:20

Dans une étude mettant en avant les disparités dans le dépistage complémentaire des femmes ayant des seins denses, les chercheurs soulignent la nécessité de standardiser l'évaluation de la densité mammaire, de renforcer la formation des professionnels et d'investir dans les infrastructures afin d'améliorer la détection précoce du cancer du sein.
10 Août

14:00

Les coûts croissants et les inefficacités opérationnelles menacent la durabilité financière de l’IRM. L’optimisation des flux de travail, de la formation, de la planification et l’intégration de l’IA peuvent améliorer l’efficacité et générer des gains de revenus estimés entre 40 et 60 %, selon des projections rapportées dans une étude de Clinical Imaging.

12:10

07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR