Radioprotection

Simuler le bruit pour réduire la dose des radiographies pédiatriques

Une étude conduite à l’hôpital Bicêtre (94) grâce à un dispositif de simulation de bruit sur l’image conclut que les doses administrées lors des radiographies thoraciques pédiatriques pourraient être réduites de 50 % sans perte de qualité.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 25/09/19 à 15:00, mise à jour hier à 14:18 Lecture 3 min.

Les images de radiographies thoraciques à dose réduite de 50 % étaient de qualité équivalente à celles à dose standard. © C. F.

La radioprotection des patients est une préoccupation centrale en imagerie pédiatrique. Au congrès de la Société francophone d’imagerie pédiatrique et prénatale (SFIPP), qui s’est tenu les 13 et 14 septembre 2019 à Lille, Joelle Feghali, physicienne médicale à l’hôpital Bicêtre (94), a présenté une communication scientifique sur l’optimisation de la dose en radiographie thoracique chez l’enfant.

Simuler des images à dose réduite

La méthode qu’elle propose se veut adaptée aux enjeux de la radiopédiatrie : « L’approche standard pour l’optimisation de dose est itérative et subjective. Elle est très difficile d’implémentation pour une population pédiatrique, observe-t-elle. L’idée est donc de connaître la qualité d’image avant de faire l’acquisition. » Pour ce faire, elle a utilisé un procédé qui permet de simuler des images à dose réduite en intégrant du bruit artificiel. « À partir d’une image à dose standard, on va pouvoir récupérer des images à doses réduites, explique-t-elle. L’objectif

Il vous reste 76% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

11 Mar

7:30

La suite d'outils d'intelligence artificielle Rayvolve AI de l'entreprise française AZmed a démontré des performances robustes et généralisables dans plusieurs applications telles que la détection des anomalies thoraciques ou le calcul de l'âge osseux, dans une étude sur plus de 250 000 examens de radiographie.
10 Mar

16:05

Un étiquetage des lésions à l'aide d'étiquettes reproductibles entre lecteurs est essentiel au développement et à la validation des algorithmes d'intelligence artificielle en médecine nucléaire, défendent les auteurs d'un article paru dans JNM, qui jugent que les pratiques en la matière ne sont pas assez rigoureuses.

14:04

La société suédoise spécialisée en informatique de santé et cybersécurité Sectra annonce le rachat prochain d'Oxipit, compagnie lituanienne spécialisée dans le développement de solutions d'IA en imagerie.

7:30

L'ablation par micro-onde de tumeurs du foie assistée par le robot Epione® (Quantum Surgical), a démontré une « faisabilité élevée, un succès technique excellent et un faible taux d'erreurs de placement, sans complication causée par le robot », indique une étude monocentrique sur 153 interventions.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR