Vie de la rédaction

Le comité éditorial de Docteur Imago démarre ses travaux

Le comité éditorial de Docteur Imago s’est réuni pour la première fois lundi 4 janvier. 4 radiologues accompagneront la rédaction dans ses choix éditoriaux pour assurer la qualité des articles et leur proximité avec la profession.

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Le 20/01/21 à 8:00, mise à jour hier à 15:14 Lecture 1 min.

Le comité éditorial de Docteur Imago se réunira chaque trimestre. D. R.

Une première rencontre qui sera suivie de beaucoup d’autres. Lundi 4 janvier 2021, le comité éditorial de Docteur Imago a tenu sa première réunion, en présence des membres de la rédaction.

Quatre radiologues

Ce groupe se compose de quatre radiologues. Deux exercent à l’hôpital public et deux dans le secteur libéral :
  • Laurence Rocher est cheffe du service d’imagerie à l’hôpital Antoine-Béclère, Assistance publique – Hôpitaux de Paris et membre du groupe « information au patient » de la Société française de radiologie ;
  • Jean-Paul Beregi est chef de service et chef de pôle au CHU de Nîmes (30) et notamment vice-président du Collège des enseignants en radiologie de France (CERF) ;
  • Grégoire Bornet est radiologue à l’hôpital privé d’Antony (92) ;
  • Patrick Toubiana est radiologue libéral à Paris.

Expertise et proximité

En collaboration avec la rédaction, ils orienteront le choix des sujets et apporteront leur expertise pour leur traitement, en s’assurant qu’ils restent proc

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Discussion

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Le fil Docteur Imago

13 Juil

17:51

Des modèles d’apprentissage profond ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas sur des examens de scanner, rapporte une étude présentée dans Radiology.

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.
10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.
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