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« L’intelligence artificielle sera un outil du quotidien pour le radiologue »

Vidéo Interne en radiologie, Paul Herent a fait une césure dans son cursus de formation médicale pour se consacrer à la recherche en neurosciences et se former aux techniques de machine learning. Pour Docteur Imago, il raconte son parcours, donne son point de vue sur les outils d'IA et comment ils pourraient un jour transformer la pratique de l'imagerie... pour le meilleur.

Le 02/10/18 à 11:00, mise à jour aujourd'hui à 15:17
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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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Mots-clés

intelligence artificielle internes

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Le fil Docteur Imago

10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.

7:17

Les applications d'IA générative à usage général ne doivent pas être utilisées pour produire des images radiologiques à des fins de formation pour les étudiants en imagerie, prévient une étude. Sur 220 images générées par des application IA, seules 8,6 % ont été jugés appropriées par des radiologues pédiatriques américains.

7:00

09 Juil

17:28

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15:00

Une étude publiée dans le Journal of Medical Imaging et Radiation Oncology,
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