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« L’intelligence artificielle sera un outil du quotidien pour le radiologue »

Vidéo Interne en radiologie, Paul Herent a fait une césure dans son cursus de formation médicale pour se consacrer à la recherche en neurosciences et se former aux techniques de machine learning. Pour Docteur Imago, il raconte son parcours, donne son point de vue sur les outils d'IA et comment ils pourraient un jour transformer la pratique de l'imagerie... pour le meilleur.

Le 02/10/18 à 11:00, mise à jour aujourd'hui à 15:09
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Auteurs

Carla Ferrand

Mots-clés

JFR 2018 internes intelligence artificielle

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Le fil Docteur Imago

03 Mai

16:30

Un modèle d’IA entraîné à l’aide de radiographies à fente debout dans un ensemble de données de patients pédiatriques a permis une prédiction plus précise de la croissance osseuse pédiatrique, utilisées dans l’imagerie par rayons X pour surveiller la scoliose, selon une étude publiée dans Radiology.

15:00

13:00

L’analyse de l'imagerie au scanner volumétrique est prometteuse pour déterminer la fonction pulmonaire pré et postopératoire chez les patients atteints d’un cancer du poumon subissant une lobectomie pulmonaire, et permet de prédire l’apparition de complications postopératoires, indique une étude.

7:30

Une étude publiée dans European Journal of Radiology démontre que le dépistage supplémentaire par IRM mammaire permet de détecter des cancers du sein précoces, qui pourraient être manqués à la mammographie, notamment chez les femmes aux seins denses.

7:00

02 Mai

16:01

Selon une étude pilote de dépistage du cancer du poumon menée dans l'Ontario (Canada) sur 4451 participants, l'adhésion annuelle était élevée (> 85 %), tandis que le taux de détection d'un cancer était de 2,4 % – parmi lesquels 79,2 % de cancers de stade précoce (étude ici).
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