Éditorial

Temps variable pour l’intelligence artificielle

« L’intelligence artificielle se développe en imagerie médicale. » Ce genre de « scoop » aurait fait la une il y a quelques années. Mais aujourd’hui, nous sommes abreuvés d’informations sur les dernières avancées – réelles ou potentielles – dans ce domaine. Alors, où en sommes-nous ? Force est de constater que le temps de l’annonce de nouveaux concepts mais

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Le 01/10/19 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 14:18 Lecture 2 min.

« L’intelligence artificielle se développe en imagerie médicale. » Ce genre de « scoop » aurait fait la une il y a quelques années. Mais aujourd’hui, nous sommes abreuvés d’informations sur les dernières avancées – réelles ou potentielles – dans ce domaine. Alors, où en sommes-nous ? Force est de constater que le temps de l’annonce de nouveaux concepts mais aussi de nouveaux outils pratiques aux qualités prometteuses n’est pas tout à fait le même que celui de leur mise en œuvre sur le terrain, du moins en France.

Une entrée timide sur le terrain

Plusieurs initiatives existent et les projets se concrétisent dans des établissements pionniers, qu’ils soient publics ou privés. Des outils basés sur l’intelligence artificielle sont testés et utilisés en pratique courante dans le domaine de la sénologie, de la neuro-imagerie ou de la gestion du flux de patients (lire notre article p. 26). Les professionnels concernés, plutôt moteurs, n’opposent aucune réticence à leur utilisation. Malgré cela,

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Benjamin Bassereau

Directeur de la rédaction BOM Presse Clichy

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05 Mar

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Une étude publiée dans Academic Radiology utilisant un suivi oculaire des radiologues lors de l’interprétation de scanners hépatiques, montre que la technique du « drilling » (fixation du regard sur une zone avec défilement rapide des coupes) est associée à une meilleure sensibilité pour détecter les métastases hépatiques que le « scanning ». Une durée d’interprétation plus longue est également liée à une sensibilité plus élevée, contrairement à la vitesse de défilement des images.

13:56

Une étude parue dans Academic Radiology montre que l’IRM hépatique à 5,0 T avec une demi-dose d’acide gadoxétique offre une qualité d’image supérieure ou équivalente à l’IRM à 3,0 T tout en permettant une réduction de 25 % du temps d’acquisition et en atténuant les artefacts de mouvement.

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Une méta-analyse publiée dans Emergency Radiology évaluant 5 790 radiographies montre que l’intelligence artificielle détecte les épanchements du coude avec une sensibilité de 92,7 % et une spécificité de 97,8 %, des performances comparables à celles des médecins sans différence significative entre les deux groupes.
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Une étude publiée dans Lancet Oncology alerte que le nombre de cas de cancer du sein pourrait atteindre les 3,5 millions d'ici 2050. (Etude)  
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