RSNA 2021

Opportunités et challenges du scanner double et multi-énergie

Une session du congrès 2021 de la RSNA avait pour thème les innovations en scanner multi-énergie. Le radiologue Daniele Marin est revenu sur les avantages et les limites de cette technologie, son implantation dans la pratique clinique et les nouvelles perspectives offertes par le scanner à comptage photonique.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 08/02/22 à 8:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:30 Lecture 4 min.

Selon Daniele Marin, utiliser des concentrations quantitatives d’iode doit fournir des biomarqueurs sophistiqués, en particulier pour évaluer la réponse au traitement ou pour évaluer les informations pronostiques de certains types de tumeurs. capture d'écran RSNA 2021

Les dernières innovations en scanner double et multi-énergie ont fait l’objet d’une session dédiée au congrès 2021 de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA). Daniele Marin, professeur associé de radiologie à l’université Duke (Caroline du Nord) s’est intéressé aux opportunités actuelles et futures de cette technologie.

Améliorer la détection et la caractérisation

Pour commencer sa présentation, il a décrit l’impact de la multi-énergie sur la prise en charge des patients. « L’un des principaux bénéfices du scanner multi-énergie est qu’avec une seule acquisition, nous pouvons générer de l’imagerie multiparamétrique et obtenir ainsi plus d’informations sur les tissus étudiés, explique-t-il. De nombreuses données suggèrent en outre que le scanner multi-énergie peut améliorer la détection de pathologies subtiles. Cela permet aux radiologues de gagner en confiance et d’améliorer leurs performances diagnostiques. » La technologie multi-énergie permet également de mieux caractériser les

Il vous reste 82% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Marin D., Davis D., Choudhury K. R. et coll., « Characterization of small focal renal lesions: diagnostic accuracy with single-phase contrast-enhanced dual-energy CT with material attenuation analysis compared with conventional attenuation measurements », Radiology, septembre 2017, vol. 284, n° 3, p. 737-747. DOI : 10.1148/radiol.2017161872.
  2. Mileto A., Marin D., Alfaro-Cordoba M. et coll., « Iodine quantification to distinguish clear cell from papillary renal cell carcinoma at dual-energy multidetector CT: a multireader diagnostic performance study », Radiology, décembre 2017, vol. 273, n° 3, p. 813-820. DOI : 10.1148/radiol.14140171.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

27 Fév

17:51

Une revue systématique et méta-analyse a évalué la performance de l'IA pour la détection des épanchements du coude en radiographie. Les résultats montrent une sensibilité et une spécificité élevées et comparables entre l’IA et les médecins, sans différence significative.

17:49

Une étude conclut que l'angiomammographie constitue une alternative viable à l’évaluation de l'atteinte du complexe mamelon-aréolaire dans le cancer du sein, en particulier dans les cas de contre-indications à l’IRM.

17:09

Une revue, analysant 10 ans de littérature sur la neuroradiologie en pédiatrie et fœtale sur l’IA, conclu que les collaborations interinstitutionnelles continues peuvent faciliter l’intégration de l’IA dans la neuroradiologie pédiatrique, en complétant les radiologues et en améliorant les soins pédiatriques.
26 Fév

15:23

Une revue narrative analyse l’état actuel de l’intelligence artificielle en neuroradiologie pédiatrique et fœtale, en mettant en évidence ses performances prometteuses en segmentation, détection, classification et pronostic, notamment grâce à l’apprentissage profond. Malgré ces avancées, son adoption clinique demeure limitée en raison de coûts élevés, du manque de grandes bases de données pédiatriques et de défis éthiques et réglementaires, nécessitant des efforts collaboratifs pour favoriser son intégration sécurisée.  
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR