Anomalies pulmonaires interstitielles

ILAs et fibroses inclassables

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Marie-Pierre Debray Aujourd'hui à 7:00 Lecture 16 min.

Résumé

Les anomalies pulmonaires interstitielles (ILA) et fibroses inclassables ont en commun de ne pas correspondre pas à un pattern défini en imagerie ni à une PID bien caractérisée. Les ILAs sont souvent des lésions peu étendues découvertes de façon fortuite, susceptibles d’évoluer, pour certaines vers une authentique PID fibrosante. Depuis peu, les anomalies discrètes dépistées dans des populations à risque de développer une PID sont incluses dans leur définition. L’enjeu est d’identifier les formes à risque de progression et de savoir adapter le rythme de suivi au contexte. Les fibroses inclassables représentent une catégorie de PID fibrosante, hétérogène dans sa présentation mais avec un potentiel évolutif de progression élevé, jusque dans la moitié des cas.

ILAs et fibroses inclassables correspondent à deux entités différentes, ayant en commun de ne pas correspondre aux pneumopathies interstitielles diffuses (PID) connues bien caractérisées pour lesquelles la démarche diagnostique et thérapeutique est bien codifiée.

ILAs : Acronyme de « Interstitial Lung Abnormalities » dont la traduction usuelle en français est : anomalies interstitielles de découverte incidentale ou anomalies interstitielles de nature indéterminée.

ILAs et fibroses inclassables au sein de l’ensemble des pneumopathies interstitielles diffuses

Classification actuelle des pneumopathies interstitielles diffuses

Les PID constituent un vaste groupe d’environ 200 entités dont la classification a évolué au cours du temps. On distingue habituellement les PID idiopathiques, les PID secondaires (à une maladie auto-immune, une exposition environnementale, professionnelle ou médicamenteuse …), les PID particulières (kystiques et/ou avec comblements alvéolaires) et la sarcoïdos

Il vous reste 95% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Avatar photo

Marie-Pierre Debray

Professeure associée Hôpital Bichat Assistance-publique - Hôpitaux de Paris

Bibliographie

  1. Raghu G, Remy-Jardin M, Richeldi L, et al (2022) Idiopathic Pulmonary Fibrosis (an Update) and Progressive Pulmonary Fibrosis in Adults: An Official ATS/ERS/JRS/ALAT Clinical Practice Guideline. Am J Respir Crit Care Med 205:e18–e47. https://doi.org/10.1164/rccm.202202-0399ST
  2. Ryerson CJ, Adegunsoye A, Piciucchi S, et al (2025) Update of the International Multidisciplinary Classification of the Interstitial Pneumonias: An ERS/ATS Statement. Eur Respir J 2500158. https://doi.org/10.1183/13993003.00158-2025
  3. Raghu G, Remy-Jardin M, Myers JL, et al (2018) Diagnosis of Idiopathic Pulmonary Fibrosis. An Official ATS/ERS/JRS/ALAT Clinical Practice Guideline. Am J Respir Crit Care Med 198:e44–e68. https://doi.org/10.1164/rccm.201807-1255ST
  4. Takatsuka M, Yamakawa H, Takemura T, et al (2024) Usefulness of Transbronchial Lung Cryobiopsy When Starting Antifibrotic Treatment and Predicting Progressive Fibrosing Interstitial Lung Disease: Descriptive Research. Clinical Respiratory J 18:e13809. https://doi.org/10.1111/crj.13809
  5. Walsh SLF, Mackintosh JA, Calandriello L, et al (2022) Deep Learning–based Outcome Prediction in Progressive Fibrotic Lung Disease Using High-Resolution Computed Tomography. Am J Respir Crit Care Med 206:883–891. https://doi.org/10.1164/rccm.202112-2684OC
  6. Diesler R, Legendre M, Si‐Mohamed S, et al (2024) Similarities and differences of interstitial lung disease associated with pathogenic variants in SFTPC and ABCA3 in adults. Respirology 29:312–323. https://doi.org/10.1111/resp.14667
  7. Borie R, Berteloot L, Kannengiesser C, et al (2024) Rare genetic interstitial lung diseases: a pictorial essay. Eur Respir Rev 33:240101. https://doi.org/10.1183/16000617.0101-2024
  8. Walsh SLF, Calandriello L, Silva M, Sverzellati N (2018) Deep learning for classifying fibrotic lung disease on high-resolution computed tomography: a case-cohort study. The Lancet Respiratory Medicine 6:837–845. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(18)30286-8
  9. Chang M, Reicher JJ, Kalra A, et al (2024) Analysis of Validation Performance of a Machine Learning Classifier in Interstitial Lung Disease Cases Without Definite or Probable Usual Interstitial Pneumonia Pattern on CT Using Clinical and Pathology-Supported Diagnostic Labels. J Digit Imaging Inform med 37:297–307. https://doi.org/10.1007/s10278-023-00914-w
  10. Washko GR, Lynch DA, Matsuoka S, et al (2010) Identification of Early Interstitial Lung Disease in Smokers from the COPDGene Study. Academic Radiology 17:48–53. https://doi.org/10.1016/j.acra.2009.07.016
  11. Hunninghake GM, Hatabu H, Okajima Y, et al (2013) MUC5B Promoter Polymorphism and Interstitial Lung Abnormalities. N Engl J Med 368:2192–2200. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1216076
  12. Jin GY, Lynch D, Chawla A, et al (2013) Interstitial Lung Abnormalities in a CT Lung Cancer Screening Population: Prevalence and Progression Rate. Radiology 268:563–571. https://doi.org/10.1148/radiol.13120816
  13. Putman RK, Hatabu H, Araki T, et al (2016) Association Between Interstitial Lung Abnormalities and All-Cause Mortality. JAMA 315:672. https://doi.org/10.1001/jama.2016.0518
  14. Hatabu H, Hunninghake GM, Richeldi L, et al (2020) Interstitial lung abnormalities detected incidentally on CT: a Position Paper from the Fleischner Society. The Lancet Respiratory Medicine 8:726–737. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30168-5
  15. Podolanczuk AJ, Hunninghake GM, Wilson KC, et al (2025) Approach to the Evaluation and Management of Interstitial Lung Abnormalities: An Official American Thoracic Society Clinical Statement. Am J Respir Crit Care Med 211:1132–1155. https://doi.org/10.1164/rccm.202505-1054ST
  16. Park S, Choe J, Hwang HJ, et al (2023) Long-Term Follow-Up of Interstitial Lung Abnormality: Implication in Follow-Up Strategy and Risk Thresholds. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 208:858–867. https://doi.org/10.1164/rccm.202303-0410OC
  17. Tomassetti S, Poletti V, Ravaglia C, et al (2022) Incidental discovery of interstitial lung disease: diagnostic approach, surveillance and perspectives. Eur Respir Rev 31:210206. https://doi.org/10.1183/16000617.0206-2021
  18. Rose JA, Planchart Ferretto MA, Maeda AH, et al (2023) Progressive Interstitial Lung Disease in Relatives of Patients with Pulmonary Fibrosis. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 207:211–214. https://doi.org/10.1164/rccm.202208-1470LE

Spécialité médicale

Pneumologie

Mots-clés

poumon

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Sommaire

Le fil Docteur Imago

15 Avr

7:00

14 Avr

16:00

15:00

14:15

7:30

Des images mono-énergétiques virtuelles combinées avec des algorithmes de réduction des artefacts métalliques créées à partir d'examens de scanner à comptage photonique ont permis une  « excellente visualisation » des anévrismes intracrâniens traités par coiling endovasculaires dans une étude sur fantôme présentée dans AJNR.

7:00

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR