Neuro-imagerie

Palper le cerveau sans ouvrir le crâne grâce à l’IRM

L’élastographie par résonance magnétique permet d’évaluer l’élasticité des tissus. Il est possible de l’utiliser sur le cerveau malgré la barrière du crâne, en faisant appel à des notions issues de la sismologie. Cette « palpation cérébrale » a des applications potentielles dans l’étude des anomalies et des maladies du cerveau.

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Le 31/01/17 à 12:00, mise à jour aujourd'hui à 15:10 Lecture 5 min.

En utilisant des techniques dérivées de la sismologie, il est possible de cartographier l'élasticité du cerveau. En d'autres termes, de « palper » le cerveau sans le toucher. © INSERM

La palpation est une des plus anciennes méthodes d’investigation clinique. Elle a toujours été un facteur clé dans le dépistage, et cela dès l’Égypte antique, il y a plus de 5 000 ans. Les médecins d’alors palpaient déjà différentes parties du corps pour en apprécier l’élasticité. Ils savaient que la perception d’une masse dure à l’intérieur d’un organe était souvent liée à l’existence d’une anomalie. Aujourd’hui, cela se vérifie pour le sein, la thyroïde et la prostate. Qu’en est-il des organes qui ne sont pas directement accessibles à la palpation ? Pour ces derniers, et notamment pour le foie [1], [2], il est aujourd’hui possible d’utiliser l’élastographie par IRM.

Le principe de l’élastographie par IRM

Le principe de l’élastographie par IRM repose sur l’application d’une onde vibratoire de basse fréquence sur la peau, via un vibreur, qui génère une onde de cisaillement au sein de l’organisme. Cette onde est suivie par une acquisition IRM en contraste de phase, à laquelle est ajouté u

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Auteurs

Samir Lounis

Cadre de Santé / spécialiste IRM

IRM Tonkin Grand-Large

Bibliographie

  1. Venkatesh, S. K. et coll., « Magnetic resonance elastography of liver: Clinical applications », Journal of Computer Assisted Tomography, 2013, vol 37, n°6, p. 887-896. DOI : 10.1097%2FRCT.0000000000000032.
  2. Glaser K. J. et coll., « Review of MR elastography applications and recent developments », Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2012, vol. 36, n°4, p. 757-774. DOI : 10.1002/jmri.23597
  3. Sack, I. et coll., « Structure-sensitive elastography: on the viscoelastic powerlaw behavior of in vivo human tissue in health and disease », Soft Matter, 2013, vol. 9, p. 5672-5680. DOI : 10.1039/C3SM50552A.
  4. Shapiro, N.M. et coll., « High-resolution surface-wave tomography from ambient seismic noise », Science, 2005, vol. 307, n°5715, p. 1615-1678. DOI : 10.1126/science.1108339.
  5. Jaxybulatov, K., et coll., « A large magmatic sill complex beneath the Toba caldera », Science, 2014, vol. 346, n°6209, p. 617-619. DOI : 10.1126/science.1258582
  6. Fink, M., « Time-Reversed Acoustics », Scientific American, 1999, vol. 281, n°5, p. 91-97. https://pdfs.semanticscholar.org/1aad/9c30360d25c63f121154b0102d81cd494f55.pdf
  7. Drager, C., Fink, M., « One-Channel Time Reversal of Elastic Wavec in a CHaotic 2D-Silicon Cavity, « Phys. Rev. Letter », 1997, vol. 79, n° 3. DOI : 10.1103/PhysRevLett.79.407
  8. Stefan C., « Du retournement temporel en acoustique à l’imagerie par onde de cisaillement dans le corps humain : l’élastographie passive », séminaire du département de physique de l’ENS de Lyon, 2013. http://culturesciencesphysique.ens-lyon.fr/ressource/conference-elastographie-Catheline.xml
  9. Zorgani A. et coll., « Brain palpation from physiological vibrations using MRI », Proceedings of the National Academy of Sciences, 2015, vol. 112, n°42, p. 12917-12921. DOI : 10.1073/pnas.1509895112

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