Dossier

Les algorithmes traquent le coronavirus

Dès les premières semaines de la pandémie, les chercheurs et développeurs de solutions d’intelligence artificielle ont entraîné, testé et affuté leurs algorithmes pour venir en aide aux radiologues contre le coronavirus. À mesure qu’affluaient les données et les images du monde entier, ils leur ont appris à détecter les signes d’une pneumonie, à évaluer sa gravité ou même à prédire son évolution à partir d’examens de scanner ou de radiographie thoracique. Ce dossier regroupe nos articles sur ce sujet.

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Le 25/08/20 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:05

Recherche

Une IA française combine les données cliniques, biologiques et radiologiques pour prédire la sévérité du COVID-19

Selon une étude pilotée depuis le centre Gustave-Roussy, un algorithme exploitant les examens de scanner et les données cliniques et biologiques permet d’anticiper l’évolution de la maladie chez les patients ...

Publié le 24/06/2020

Projet STOIC

10 000 scanners annotés pour la recherche sur le COVID-19

La Société d’imagerie thoracique et l’AP-HP se sont associées à trois industriels autour d’un projet de recherche sur le COVID-19. Grâce à l’annotation détaillée de 10 000 scanners thoraciques, les ...

Publié le 19/06/2020

Intelligence artificielle

Un algorithme combine l’imagerie et les données cliniques pour diagnostiquer le COVID-19 au scanner

Un réseau de neurones convolutif développé par une équipe étasunienne à l’aide des examens de scanner thoracique et des données cliniques de 905 patients aurait montré une sensibilité supérieure à celle des ...

Publié le 08/06/2020

COVID-19

Un système de mesure automatique de l’atteinte pulmonaire à l’épreuve dans le Grand-Est

Dans le Grand-Est, une étude teste un système de quantification de l’atteinte pulmonaire par le COVID-19 à partir d’images de scanner thoracique. L’outil doit permettre de prédire l’état du patient à 7 ...

Publié le 19/05/2020

Intelligence artificielle

La recherche explore les possibilités des algorithmes contre le COVID-19

Dans le monde entier, des équipes de chercheurs tentent de développer des outils d’intelligence artificielle qui pourront aider les radiologues à détecter et évaluer le COVID-19 sur des examens de radiographie ou ...

Publié le 07/05/2020

Intelligence artificielle

Les vendeurs d’IA mobilisent leurs réseaux de neurones contre le COVID-19

Plusieurs entreprises proposent des outils d’aide au diagnostic et au suivi du COVID-19 basés sur l’interprétation automatique de radiographies ou de scanners thoraciques par des algorithmes d’intelligence ...

Publié le 17/04/2020

Base de données

La SFR promeut le recueil de scanners thoraciques pour la recherche

Collecter les scanners thoraciques dans une base de données pilotée par DRIM France IA pour aider la recherche : tel est le but de l'initiative FIDAC, annoncée le 2 avril 2020 par la Société française de ...

Publié le 06/04/2020

Intelligence artificielle

Les initiatives fleurissent pour collecter et partager les données d’imagerie sur le COVID-19

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) a lancé un projet de dépôt de données d'imagerie sur le COVID-19. Elle collabore étroitement avec l'EuSoMII pour développer des algorithmes d'IA qui permettront ...

Publié le 01/04/2020

Aide au diagnostic

L’intelligence artificielle distingue le COVID-19 d’une pneumonie sur les coupes de scanner

Des chercheurs chinois ont développé un modèle basé sur l’apprentissage profond capable de diagnostiquer le COVID-19 sur des examens de scanner avec une sensibilité et une spécificité très hautes et de le ...

Publié le 25/03/2020

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Le fil Docteur Imago

10 Avr

15:32

Un modèle d’IA à apprentissage profond montre un potentiel en tant qu’outil de dépistage opportuniste de la santé osseuse chez les enfants, selon une étude publiée dans Radiology.

15:00

Dossier

La radiologie se prépare à l’arrivée des DRIMbox

Dossier

13:14

Les événements de sécurité des patients en radiologie représentent une faible proportion des incidents (3,2 %), mais révèlent des vulnérabilités importantes, notamment chez les enfants et les personnes âgées, avec un risque élevé lié aux médicaments et aux produits de contraste, selon une étude publiée dans Current Problems in Diagnostic Radiology

7:13

Les patientes atteintes d’un cancer du sein qui développent un dysfonctionnement cardiaque lors d’une chimiothérapie néoadjuvante subissent également une perte de tissu cérébral significativement plus importante que celles dont la fonction cardiaque reste stable, selon une étude publiée dans Academic Radiology.

7:00

Partage des images

« Nous avons intérêt à bien nous renseigner sur les DRIMbox car elles vont améliorer nos pratiques »

Socioprofessionnel / Actualité

09 Avr

16:21

Une étude multicentrique publiée dans European Radiology montre qu’un modèle de deep learning combinant nnU-Net et ConvNeXt-tiny permet d’évaluer avec précision l’invasion musculaire dans le cancer de la vessie à partir d’IRM, avec des performances élevées et stables.