Dossier

Les algorithmes traquent le coronavirus

Dès les premières semaines de la pandémie, les chercheurs et développeurs de solutions d’intelligence artificielle ont entraîné, testé et affuté leurs algorithmes pour venir en aide aux radiologues contre le coronavirus. À mesure qu’affluaient les données et les images du monde entier, ils leur ont appris à détecter les signes d’une pneumonie, à évaluer sa gravité ou même à prédire son évolution à partir d’examens de scanner ou de radiographie thoracique. Ce dossier regroupe nos articles sur ce sujet.

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Le 25/08/20 à 15:00, mise à jour hier à 14:05

Recherche

Une IA française combine les données cliniques, biologiques et radiologiques pour prédire la sévérité du COVID-19

Selon une étude pilotée depuis le centre Gustave-Roussy, un algorithme exploitant les examens de scanner et les données cliniques et biologiques permet d’anticiper l’évolution de la maladie chez les patients ...

Publié le 24/06/2020

Projet STOIC

10 000 scanners annotés pour la recherche sur le COVID-19

La Société d’imagerie thoracique et l’AP-HP se sont associées à trois industriels autour d’un projet de recherche sur le COVID-19. Grâce à l’annotation détaillée de 10 000 scanners thoraciques, les ...

Publié le 19/06/2020

Intelligence artificielle

Un algorithme combine l’imagerie et les données cliniques pour diagnostiquer le COVID-19 au scanner

Un réseau de neurones convolutif développé par une équipe étasunienne à l’aide des examens de scanner thoracique et des données cliniques de 905 patients aurait montré une sensibilité supérieure à celle des ...

Publié le 08/06/2020

COVID-19

Un système de mesure automatique de l’atteinte pulmonaire à l’épreuve dans le Grand-Est

Dans le Grand-Est, une étude teste un système de quantification de l’atteinte pulmonaire par le COVID-19 à partir d’images de scanner thoracique. L’outil doit permettre de prédire l’état du patient à 7 ...

Publié le 19/05/2020

Intelligence artificielle

La recherche explore les possibilités des algorithmes contre le COVID-19

Dans le monde entier, des équipes de chercheurs tentent de développer des outils d’intelligence artificielle qui pourront aider les radiologues à détecter et évaluer le COVID-19 sur des examens de radiographie ou ...

Publié le 07/05/2020

Intelligence artificielle

Les vendeurs d’IA mobilisent leurs réseaux de neurones contre le COVID-19

Plusieurs entreprises proposent des outils d’aide au diagnostic et au suivi du COVID-19 basés sur l’interprétation automatique de radiographies ou de scanners thoraciques par des algorithmes d’intelligence ...

Publié le 17/04/2020

Base de données

La SFR promeut le recueil de scanners thoraciques pour la recherche

Collecter les scanners thoraciques dans une base de données pilotée par DRIM France IA pour aider la recherche : tel est le but de l'initiative FIDAC, annoncée le 2 avril 2020 par la Société française de ...

Publié le 06/04/2020

Intelligence artificielle

Les initiatives fleurissent pour collecter et partager les données d’imagerie sur le COVID-19

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) a lancé un projet de dépôt de données d'imagerie sur le COVID-19. Elle collabore étroitement avec l'EuSoMII pour développer des algorithmes d'IA qui permettront ...

Publié le 01/04/2020

Aide au diagnostic

L’intelligence artificielle distingue le COVID-19 d’une pneumonie sur les coupes de scanner

Des chercheurs chinois ont développé un modèle basé sur l’apprentissage profond capable de diagnostiquer le COVID-19 sur des examens de scanner avec une sensibilité et une spécificité très hautes et de le ...

Publié le 25/03/2020

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Le fil Docteur Imago

02 Mar

16:47

L'utilisation de la TEP-TDM aux marqueurs de la PSMA, plutôt que de l'imagerie conventionnelle pour la stadification des cancers de la prostate à haut risques a été associée à un taux plus important de survie sans récidive biochimique au sein d'une cohorte nationale de patients traités par prostatectomie totale au Danemark.

15:00

Dépistage du cancer

Des inégalités sociales persistantes face à la prévention

Socioprofessionnel

14:47

Les modèles d'apprentissage machine, notamment ceux qui intègrent des caractéristiques radiomiques et des données cliniques, montrent de bonnes performances pour prédire les résultats des traitements des fibromes utérins par imagerie interventionnelle, conclut une méta-analyse présentée dans European Journal of Radiology.

7:30

Une équipe étasunienne et canadienne a développé une méthode de rendu volumique pour visualiser les structures myocardiques et le flux sanguin à partir d'examens d'IRM en 3D, cine 4D et flux cardiaque 4D qui peut améliorer la compréhension du dysfonctionnement des valves et soutenir la planification procédurale. Étude.

7:00

Minerva Becker, présidente de l'ECR 2026

« La radiologie n’est pas une spécialité « en coulisses » »

Actualité / Socioprofessionnel

27 Fév

17:51

Une revue systématique et méta-analyse a évalué la performance de l'IA pour la détection des épanchements du coude en radiographie. Les résultats montrent une sensibilité et une spécificité élevées et comparables entre l’IA et les médecins, sans différence significative.