Dossier

Les chercheurs contre le COVID-19

Depuis l’apparition de la maladie à coronavirus 2019, les radiologues et les chercheurs en imagerie médicale multiplient les études pour connaître et comprendre cette pathologie nouvelle. Dès le début de la pandémie, Docteur Imago a rendu compte de ce travail scientifique foisonnant. Ce dossier regroupe nos articles sur le sujet.

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Le 11/05/20 à 15:00, mise à jour hier à 15:05

Diagnostic de la Covid-19

Un algorithme d’IA détecte avec précision la COVID-19 à partir de radiographies pulmonaires

Un modèle d’intelligence artificielle développé par des chercheurs de l’université de technologie de Sydney, en Australie (UTS), serait capable d’identifier la Covid-19 sur des radiographies pulmonaires avec ...

Publié le 13/02/2024

Intelligence artificielle

Un algorithme combine l’imagerie et les données cliniques pour diagnostiquer le COVID-19 au scanner

Un réseau de neurones convolutif développé par une équipe étasunienne à l’aide des examens de scanner thoracique et des données cliniques de 905 patients aurait montré une sensibilité supérieure à celle des ...

Publié le 08/06/2020

Étude rétrospective

Un score de gravité de radiographie thoracique COVID-19 prédirait le risque d’hospitalisation et d’intubation

Les patients à haut risque de COVID-19 qui bénéficient d’un tel examen aux urgences pourraient être plus facilement identifiés d’après les auteurs. L’étude, parue dans Radiology, a été menée à New York ...

Publié le 05/06/2020

COVID-19

L’échographie serait efficace dans la prise en charge des patients COVID

Un essai multicentrique français explore les capacités de l’échographie pulmonaire dans la détection et le suivi des patients COVID. Des premiers résultats encourageants ont été publiés sur les performances de ...

Publié le 13/05/2020

Imagerie thoracique

« Nous observons un premier cas typique de COVID au scanner le 16 novembre »

Le COVID-19 était-il déjà présent dès novembre 2019 en Alsace ? C’est ce qu’avance Michel Schmitt, chef du département d’imagerie médicale de l’hôpital Albert-Schweitzer de Colmar (Haut-Rhin). En ...

Publié le 08/05/2020

Intelligence artificielle

La recherche explore les possibilités des algorithmes contre le COVID-19

Dans le monde entier, des équipes de chercheurs tentent de développer des outils d’intelligence artificielle qui pourront aider les radiologues à détecter et évaluer le COVID-19 sur des examens de radiographie ou ...

Publié le 07/05/2020

RÉSEAU COVID-19 IMAGERIE

Les Français apportent de nouvelles données sur la précision diagnostique du scanner pour le COVID-19

En répondant aux estimations d’une précédente méta-analyse chinoise, les coordinateurs de l’initiative Réseau COVID-19 Imagerie fournissent de nouvelles données sur la sensibilité, la spécificité, la valeur ...

Publié le 07/05/2020

Scanner thoracique

Le système CO-RADS standardise l’évaluation de l’atteinte pulmonaire des patients COVID

Une équipe néerlandaise a développé un score CO-RADS (COVID-19 Reporting and Data System) pour l’évaluation de l'atteinte pulmonaire du COVID-19 sur les images de scanner thoracique non injecté.

Publié le 05/05/2020

Revue critique

Une étude confirme les recommandations concernant le scanner dans le dépistage du COVID-19

Cette modalité d’imagerie médicale n’est pas recommandée pour le dépistage et le diagnostic du COVID-19, expliquent les auteurs. Ils s’appuient notamment sur les biais méthodologiques des études vantant les ...

Publié le 04/05/2020

Coronavirus

Des équipes françaises mettent en avant les risques d’embolie pulmonaire associée au COVID-19

Deux études françaises ont diagnostiqué une embolie pulmonaire chez 23 % et 30 % des patients infectés par le COVID-19 qui avaient passé un angioscanner. La présence de caillots sanguins est associée à un ...

Publié le 28/04/2020

Coronavirus

Une étude suit l’évolution du COVID-19 au scanner sur trois semaines

Des chercheurs chinois et américains ont analysé les scanners réalisés sur une cohorte de 88 patients hospitalisés pendant 3 semaines après l’apparition des symptômes du COVID-19. Leurs résultats sont parus ...

Publié le 22/04/2020

Recherche

Une étude présente la première imagerie d’une encéphalopathie hémorragique nécrosante associée au COVID-19

Des radiologues étasuniens décrivent dans Radiology les manifestations au scanner et en IRM du premier cas recensé d’encéphalopathie hémorragique nécrosante associée au COVID-19. Ils invitent leurs confrères ...

Publié le 07/04/2020

Aide au diagnostic

L’intelligence artificielle distingue le COVID-19 d’une pneumonie sur les coupes de scanner

Des chercheurs chinois ont développé un modèle basé sur l’apprentissage profond capable de diagnostiquer le COVID-19 sur des examens de scanner avec une sensibilité et une spécificité très hautes et de le ...

Publié le 25/03/2020

Recherche

Une méta-analyse synthétise 30 études sur l’imagerie du COVID-19

La revue American Journal of Roentgenology a publié l’une des premières revues systématiques de la littérature scientifique parue sur l’utilisation du scanner chez les patients atteints de COVID-19. Ses auteurs ...

Publié le 23/03/2020

Coronavirus

Le scanner ferait mieux que le test génétique pour diagnostiquer le COVID-19

D’après une étude rétrospective chinoise, le scanner thoracique présenterait une sensibilité équivalente à celle du test génétique de référence pour diagnostiquer la maladie à coronavirus 2019, tout en ...

Publié le 02/03/2020

Épidémie

Le scanner thoracique manque de valeur prédictive négative pour le coronavirus

Une étude parue dans Radiology présente les examens de scanner thoraciques réalisés chez 21 patients atteints du coronavirus (2019-nCoV) de Wuhan. Si la tomodensitométrie est un élément clé du processus ...

Publié le 10/02/2020

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Le fil Docteur Imago

15 Juil

7:00

Annonce

Docteur Imago prépare un numéro spécial sur le dépistage du cancer du poumon

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7:00

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Midjourney se lance dans l’imagerie corps entier

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13 Juil

17:51

Des modèles d’apprentissage profond ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas sur des examens de scanner, rapporte une étude présentée dans Radiology.

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.

7:00

Prise en charge de l'endométriose

La radiologie interventionnelle se structure autour de l’endométriose

Médical et technique