Diagnostic de la Covid-19

Un algorithme d’IA détecte avec précision la COVID-19 à partir de radiographies pulmonaires

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 13/02/24 à 15:00, mise à jour le 12/03/24 à 10:20

Ce nouveau système utilise un algorithme basé sur l’apprentissage profond appelé réseau neuronal convolutif personnalisé (CNN-Custom) spécialement conçu pour le diagnostic rapide et précis de la pathologie D.R.

Un modèle d’intelligence artificielle développé par des chercheurs de l’université de technologie de Sydney, en Australie (UTS), serait capable d’identifier la Covid-19 sur des radiographies pulmonaires avec une précision presque parfaite, selon les résultats d’une étude présentée dans Nature Scientific Reports [1].

Le modèle CNN-Custom pour identifier l’infection

Ce nouveau système utilise un algorithme basé sur l’apprentissage profond appelé réseau neuronal convolutif personnalisé (CNN-Custom), spécialement conçu pour le diagnostic rapide et précis de la pathologie. Les chercheurs l’ont entraîné et testé suivant différents réglages à l’aide de deux bases de données en libre accès, l’une contenant plus de 15 000 images et l’autre 340.

Une précision supérieure à 98 %

Le nouveau modèle a « surpassé les autres modèles de diagnostic d’IA » en exactitude, précision, rappel/sensibilité, score F1 et perte de test, annonce l’université de technologie de Sydney dans un communiqué. Il a en

Il vous reste 45% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

OFFRE DÉCOUVERTE

11€

pendant 1 mois
puis 23 €/mois

S’abonner à Docteur Imago

Notes

Hussein A. M., Sharifai A. G., Alia O. M. et al, « Auto-detection of the coronavirus disease by using deep convolutional neural networks and X-ray photographs », Scientific Reports, 2024, vol. 14, n° 534. DOI : 10.1038/s41598-023-47038-3.

Auteurs

Solenn Duplessy

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

16 Avr

7:33

Un arrêté du 4 avril fixe à 7 en imagerie médicale et 2 en médecine nucléaire « le nombre de médecins en exercice susceptibles d'accéder au troisième cycle des études de médecine pour suivre un diplôme d'études spécialisées, une option ou une formation spécialisée transversale, par spécialité et par subdivision. »
15 Avr

14:40

Les algorithmes d’apprentissage profond pour la segmentation par IRM de la prostate ont démontré une précision comparable à celle des radiologues experts malgré des paramètres variables, de sorte que les recherches futures devraient s’orienter vers l’évaluation de la robustesse de la segmentation et des résultats pour les patients dans divers contextes cliniques, selon une revue systématique publiée dans Radiology: Artificial Intelligence.

11:34

Le score calcique de l'artère coronaire obtenu par reconstruction basée sur l'apprentissage profond serait sous-estimé par rapport à l'image standard (étude).

7:52

L’Académie nationale de médecine a identifié les freins au développement de la recherche clinique en France tels que les lourdeurs administratives, les difficultés à obtenir des financements académiques ou encore les difficultés d’adaptation rapide aux nouvelles technologies de santé. Elle a émis 5 recommandations : limiter les délais règlementaires ou encore restructurer l’organisation des CHU autour de pôles hospitalo-universitaires intégrant des services de soins, des laboratoires et des équipes de recherche.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR