Un algorithme d’IA détecte avec précision la COVID-19 à partir de radiographies pulmonaires

Un modèle d’intelligence artificielle développé par des chercheurs de l’université de technologie de Sydney, en Australie (UTS), serait capable d’identifier la Covid-19 sur des radiographies pulmonaires avec une précision presque parfaite, selon les résultats d’une étude présentée dans Nature Scientific Reports [1].

Le modèle CNN-Custom pour identifier l’infection

Ce nouveau système utilise un algorithme basé sur l’apprentissage profond appelé réseau neuronal convolutif personnalisé (CNN-Custom), spécialement conçu pour le diagnostic rapide et précis de la pathologie. Les chercheurs l’ont entraîné et testé suivant différents réglages à l’aide de deux bases de données en libre accès, l’une contenant plus de 15 000 images et l’autre 340.

Une précision supérieure à 98 %

Le nouveau modèle a « surpassé les autres modèles de diagnostic d’IA » en exactitude, précision, rappel/sensibilité, score F1 et perte de test, annonce l’université de technologie de Sydney dans un communiqué. Il a en