Diagnostic de la Covid-19

Un algorithme d’IA détecte avec précision la COVID-19 à partir de radiographies pulmonaires

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Le 13/02/24 à 15:00, mise à jour le 12/03/24 à 10:20

Ce nouveau système utilise un algorithme basé sur l’apprentissage profond appelé réseau neuronal convolutif personnalisé (CNN-Custom) spécialement conçu pour le diagnostic rapide et précis de la pathologie D.R.

Un modèle d’intelligence artificielle développé par des chercheurs de l’université de technologie de Sydney, en Australie (UTS), serait capable d’identifier la Covid-19 sur des radiographies pulmonaires avec une précision presque parfaite, selon les résultats d’une étude présentée dans Nature Scientific Reports [1].

Le modèle CNN-Custom pour identifier l’infection

Ce nouveau système utilise un algorithme basé sur l’apprentissage profond appelé réseau neuronal convolutif personnalisé (CNN-Custom), spécialement conçu pour le diagnostic rapide et précis de la pathologie. Les chercheurs l’ont entraîné et testé suivant différents réglages à l’aide de deux bases de données en libre accès, l’une contenant plus de 15 000 images et l’autre 340.

Une précision supérieure à 98 %

Le nouveau modèle a « surpassé les autres modèles de diagnostic d’IA » en exactitude, précision, rappel/sensibilité, score F1 et perte de test, annonce l’université de technologie de Sydney dans un communiqué. Il a en

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Notes

Hussein A. M., Sharifai A. G., Alia O. M. et al, « Auto-detection of the coronavirus disease by using deep convolutional neural networks and X-ray photographs », Scientific Reports, 2024, vol. 14, n° 534. DOI : 10.1038/s41598-023-47038-3.

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Spécialité médicale

Pneumologie

Modalité d’imagerie

Radiologie conventionnelle

Mots-clés

COVID-19 biomarqueurs diagnostic

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