Dossier

L’intelligence artificielle en pratique clinique

Ce dossier regroupe nos derniers articles sur l’intelligence artificielle en imagerie médicale. Après les promesses des débuts, les algorithmes tentent de faire leur place dans l’activité quotidienne des radiologues. Si le pari est gagné pour certaines applications, leur apport reste à prouver dans d’autres domaines.

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Le 03/05/21 à 15:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:30

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Mots-clés

intelligence artificielle

Le fil Docteur Imago

24 Juin

7:30

Une valeur seuil de coefficient de diffusion apparent (ADC) de 1,0 × 10-3 mm2/s en IRM de diffusion améliore la performance de l'IRM mammaire pré-opératoire dans le diagnostic de lésions additionnelles ipsilatérales et controlatérales chez les patientes atteintes de cancer du sein, selon une étude de cohorte parue dans Radiology.

7:00

23 Juin

16:00

Une revue de la littérature dédiée au diagnostic prénatal des anomalies infratentorielles est parue dans Pediatric Radiology. Elle détaille notamment le rôle de l'échographie et de l'IRM fœtale à ce sujet.

15:00

13:30

Un nouveau radiopharmaceutique diagnostique pour l'imagerie des métastases cérébrales, le RAD101, a reçu la désignation « fast track » de la FDA, annonce Radiopharm Theranostics, l'industriel australien développant ce produit, dans un communiqué. Marquée au fluor 18, cette petite molécule dédiée à l'imagerie TEP cible l'acide gras synthase (FASN), une protéine multienzymatique surexprimée dans plusieurs tumeurs solides dont les métastases cérébrales.

7:30

Les calcifications mammographiques avec une évaluation bénigne sont associées à un risque accru de cancer du sein avancé, au-delà des seins denses et du surpoids. Les femmes ménopausées aux seins denses, à l’IMC supérieure à 25 kg/m2 et aux calcifications présentaient un risque 5,5 fois plus élevé (IC à 95 % : 3,9-7,7), indique une étude publiée dans Breast Cancer Research and Treatment.
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