Dossier

L’intelligence artificielle en pratique clinique

Ce dossier regroupe nos derniers articles sur l’intelligence artificielle en imagerie médicale. Après les promesses des débuts, les algorithmes tentent de faire leur place dans l’activité quotidienne des radiologues. Si le pari est gagné pour certaines applications, leur apport reste à prouver dans d’autres domaines.

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Le 03/05/21 à 15:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:30

Équipements

Des guidelines pour bien choisir son système d’intelligence artificielle

Un groupe d’universitaires et d’industriels a rédigé un guide à destination des radiologues qui veulent s’équiper en intelligence artificielle. Il liste des questions à poser aux concepteurs des produits pour ...

Publié le 30/03/2021

Algorithmes

Une méta-analyse pointe les biais et les failles méthodologiques des modèles d’IA pour la Covid-19

Selon une revue de littérature britannique, les études sur l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle pour la détection et le pronostic de la Covid-19 à partir d’examens d’imagerie souffriraient ...

Publié le 27/04/2021

Intelligence artificielle

Les algorithmes peuvent trier les radios du thorax mais avec certaines limites

La sélection par un logiciel d’intelligence artificielle des radiographies du thorax à traiter en priorité est faisable et permettrait de réduire la durée entre l’acquisition et l’interprétation des cas le ...

Publié le 09/03/2021

Cancer du sein

L’IA peut-elle prendre la place d’un radiologue dans un dépistage par mammographie à double lecture ?

Selon plusieurs études présentées au Congrès européen de radiologie, un logiciel d’aide au diagnostic par intelligence artificielle pourrait remplacer un radiologue dans un dispositif de dépistage du cancer du ...

Publié le 07/03/2021

Intelligence artificielle

L’IA multiplie ses applications cliniques

Aide au diagnostic, aide au suivi en cancérologie, au pronostic ou encore à l’organisation du flux de travail… les études se multiplient pour développer et tester de nouvelles applications en clinique de ...

Publié le 04/03/2021

Intelligence artificielle

Comment bâtir un modèle radiomique en oncologie ?

Selon Nickolaos Papanikolaou, qui s’exprimait à l’ECR 2021, le développement de modèles radiomiques pour des applications en oncologie exige avant tout l’utilisation de données robustes et la participation ...

Publié le 18/03/2021

Intelligence artificielle

L’AP-HP s’allie à une start-up pour valoriser ses données d’imagerie

L’AP-HP et la start-up IMAGEENS se sont associées autour du développement d’un logiciel capable d’annoter et classifier automatiquement les données d’imagerie médicale afin de faciliter leur exploitation ...

Publié le 19/04/2021

ECR 2021

Les performances de l’IA pour la détection du pneumothorax

Une équipe japonaise a évalué les performances d’un modèle d’IA pour la détection et la classification de pneumothorax sur des radiographies thoraciques. Elle a présenté ses résultats prometteurs à l’ECR ...

Publié le 15/04/2021

Imagerie aux urgences

L’IA présente une sensibilité modérée pour la détection de fractures

Aux Journées francophones de radiologie (JFR) du 4 au 7 octobre dernier, Maxime Pastor, radiologue au CHU de Montpellier, a présenté les résultats d'une étude comparant les performances d'un logiciel d'IA dans la ...

Publié le 24/10/2024

JFR 2024

Les centres hospitaliers évaluent l’apport de l’IA en traumatologie et oncologie

Lors d’une session des JFR 2024, des chercheurs ont présenté le fruit de leurs travaux sur l’utilisation de l’IA et son impact sur l'organisation en radiographie traumatologique et la détection en scanner ...

Publié le 12/11/2024

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Le fil Docteur Imago

16 Sep

7:30

Dans une étude rétrospective espagnole, un modèle d'intelligence artificielle intégrant les données cliniques et mammographiques a mieux prédit le risque de cancer à 2 ans qu'un modèle basé sur les seules données d'imagerie.

7:00

Automatisation en radiologie interventionnelle

Robotique percutanée et intelligence artificielle : vers une plus grande autonomie ?

Mise au point

15 Sep

15:26

La Food and Drug Administration (FDA) a donné son autorisation au logiciel CT:VQ, qui transforme un scanner thoracique sans injection de produit de contraste en cartes quantitatives de ventilation (V) et de perfusion (Q) par lobe pulmonaire, indique un communiqué publié dans zone bourse.

15:00

Gestion du stress

Identifier les pics d’anxiété lors d’une IRM pour améliorer la prise en charge des patients

Médical et technique

13:17

La société de radiologie interventionnelle (SIR) publie des recommandations actualisées pour la création et le suivi des fistules artérioveineuses percutanées (pAVF) destinées à l’hémodialyse. Ce guide pratique détaille la préparation des patients, la réalisation de la procédure, la gestion des complications et le suivi post-opératoire.

7:12

Une étude comparant l’imagerie par TEP au 18F-métaiodobenzylguanidine (MIBG) à la scintigraphie au 123I-MIBG chez des patients atteints de neuroblastome montre que le 18F-métafluorobenzylguanidine (MFBG) permet une détection plus rapide et plus précise des lésions.

L’intelligence artificielle en pratique clinique

Des guidelines pour bien choisir son système d’intelligence artificielle

Une méta-analyse pointe les biais et les failles méthodologiques des modèles d’IA pour la Covid-19

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L’IA multiplie ses applications cliniques

Comment bâtir un modèle radiomique en oncologie ?

L’AP-HP s’allie à une start-up pour valoriser ses données d’imagerie

Les performances de l’IA pour la détection du pneumothorax

L’IA présente une sensibilité modérée pour la détection de fractures

Les centres hospitaliers évaluent l’apport de l’IA en traumatologie et oncologie

Webconférence sur la nouvelle génération de radiologues

Webconférence sur la financiarisation de la radiologie

Robotique percutanée et intelligence artificielle : vers une plus grande autonomie ?

Identifier les pics d’anxiété lors d’une IRM pour améliorer la prise en charge des patients

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Webconférence sur la nouvelle génération de radiologues

Webconférence sur la financiarisation de la radiologie

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Des guidelines pour bien choisir son système d’intelligence artificielle

Une méta-analyse pointe les biais et les failles méthodologiques des modèles d’IA pour la Covid-19

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L’IA peut-elle prendre la place d’un radiologue dans un dépistage par mammographie à double lecture ?

L’IA multiplie ses applications cliniques

Comment bâtir un modèle radiomique en oncologie ?

L’AP-HP s’allie à une start-up pour valoriser ses données d’imagerie

Les performances de l’IA pour la détection du pneumothorax

L’IA présente une sensibilité modérée pour la détection de fractures

Les centres hospitaliers évaluent l’apport de l’IA en traumatologie et oncologie

Robotique percutanée et intelligence artificielle : vers une plus grande autonomie ?

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