Édito

La solution sera plurielle

Grégoire Bornet, radiologue à l’hôpital privé d’Antony (92), est le rédacteur en chef invité du 25e numéro de Docteur Imago. Dans ce magazine qui paraîtra le 8 décembre, il a choisi de traiter la question des équipements matériels lourds en imagerie. Il s’en explique dans cet éditorial.

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Le 13/12/21 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 14:11 Lecture 1 min.

Grégoire Bornet, radiologue à l'hôpital privé d'Antony, dans les Hauts-de-Seine, est le rédacteur en chef invité du numéro 25 de Docteur Imago. © Benjamin Bassereau

Bonjour à tous,

J’ai souhaité pour ce numéro, dont on m’a confié la rédaction en chef, vous proposer un dossier sur les équipements matériels lourds (EML) en imagerie.

Pourquoi ce dossier ?

Les EML sont un élément central en imagerie et, plus que cela, aussi dans le parcours de soins et la prise en charge globale médicale de la population. En effet, des scanners et IRM bien utilisés permettent un diagnostic rapide, donc une prise en charge précoce avec de fait un meilleur pronostic et des économies afférentes.

Comment avons-nous construit ce dossier ?

Je ne souhaitais pas de discours unilatéral d’une seule partie des intervenants, car l’objectif commun de tous les protagonistes est la qualité médicale et le service rendu dans l’intérêt ultime du patient.

Nous avons donc souhaité laisser la parole pas simplement aux radiologues, mais aussi aux agences régionales de santé (ARS), à la Haute Autorité de santé, au G4 et à d’autres intervenants pour mieux appréhender les enjeux, les problèmes, les

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Grégoire Bornet

Médecin radiologue

Hôpital privé d’Antony

Appartient au comité éditorial

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19 Mar

16:00

La réponse de perfusion à l’adénosine semble être spécifique à chaque organe, conclut une étude parue dans JNM. L’adénosine augmente la perfusion au niveau du cœur, du foie, du côlon et du duodénum, tandis que la perfusion est réduite par l’adénosine dans le cerveau, la rate, les reins, le muscle squelettique et l’os, écrivent les chercheurs.

13:25

La présentation est la clé d'une bonne compréhension des comptes rendus d'imagerie « patient-friendly », conclut une étude présentée dans JACR. Les formats « traduction complète » et « basé sur les phrases », associant des sources pour vérifier les informations sont plus efficaces qu'une simple définition des termes techniques.

7:10

Dans une étude évaluant les niveaux de référence en doses de radiation et les indicateurs de qualité d’image dans les protocoles d’imagerie thorax-abdomen en unité de soins intensifs néonatals,  des chercheurs relève que les nouveau-nés pesant entre 1000 et 1 499 g et 1 500 à 2499 g avaient des doses cutanées inférieures à celles des nouveau-nés pesant moins de 1 000 g.

18 Mar

16:54

Des chercheurs ont étudié les performances d’une méthode d’intelligence artificielle pour la segmentation automatisée du volume tumoral métabolique total (TMTV) sur des images TEP-TDM sur des patients atteints de lymphome. Il s'avère que l'IA a obtenu des résultats similaires que des experts humains. (étude)

16:50

Une étude a évalué la précision diagnostique d'un outil d'IA pour la détection des fractures de la hanche et du bassin. Il ressort que l'IA est d'une précision élevée pour les radiographies de la hanche mais moindre quand cela concerne les fractures du bassin.
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