Édito

La solution sera plurielle

Grégoire Bornet, radiologue à l’hôpital privé d’Antony (92), est le rédacteur en chef invité du 25e numéro de Docteur Imago. Dans ce magazine qui paraîtra le 8 décembre, il a choisi de traiter la question des équipements matériels lourds en imagerie. Il s’en explique dans cet éditorial.

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Le 13/12/21 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:09 Lecture 1 min.

Grégoire Bornet, radiologue à l'hôpital privé d'Antony, dans les Hauts-de-Seine, est le rédacteur en chef invité du numéro 25 de Docteur Imago. © Benjamin Bassereau

Bonjour à tous,

J’ai souhaité pour ce numéro, dont on m’a confié la rédaction en chef, vous proposer un dossier sur les équipements matériels lourds (EML) en imagerie.

Pourquoi ce dossier ?

Les EML sont un élément central en imagerie et, plus que cela, aussi dans le parcours de soins et la prise en charge globale médicale de la population. En effet, des scanners et IRM bien utilisés permettent un diagnostic rapide, donc une prise en charge précoce avec de fait un meilleur pronostic et des économies afférentes.

Comment avons-nous construit ce dossier ?

Je ne souhaitais pas de discours unilatéral d’une seule partie des intervenants, car l’objectif commun de tous les protagonistes est la qualité médicale et le service rendu dans l’intérêt ultime du patient.

Nous avons donc souhaité laisser la parole pas simplement aux radiologues, mais aussi aux agences régionales de santé (ARS), à la Haute Autorité de santé, au G4 et à d’autres intervenants pour mieux appréhender les enjeux, les problèmes, les

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Grégoire Bornet

Médecin radiologue

Hôpital privé d’Antony

Appartient au comité éditorial

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03 Avr

16:34

L’Association européenne de médecine nucléaire (EANM) et la Société de médecine nucléaire et d’imagerie moléculaire (SNMMI) ont publié des recommandations conjointes sur l’utilisation de l’imagerie cérébrale TEP tau chez les patients suspectés de maladie d’Alzheimer.

13:30

Une étude publiée dans AJR souligne que les radiologues et l’IA ont atteint une sensibilité sous-optimale pour la détection des anomalies pulmonaires interstitielles (ILA) en radiographie, bien que de haute spécificité. Les résultats ne soutiennent donc pas le dépistage radiographique de l’ILA, qu’il s’agisse d’une interprétation radiologue ou d’une IA.

7:43

La reconstruction avancée tridimensionnelle (AR) améliore significativement la précision diagnostique des fractures des membres par rapport à la radiographie conventionnelle tout en maintenant une haute qualité d’image, conclut une étude publiée dans Emergency radiology. « Son intégration dans les flux de travail des urgences pourrait réduire le besoin d’imagerie supplémentaire et accélérer la prise de décision clinique », selon les chercheurs.

14:09

Un essai contrôlé randomisé multicentrique a évalué si la priorisation des radiographies thoraciques par intelligence artificielle réduisait les délais de diagnostic du cancer du poumon, sans observer d’amélioration significative des délais vers le scanner, le diagnostic, l’orientation ou le traitement. Ainsi, la priorisation des examens par IA dans ce contexte n’apporte pas de bénéfice clinique mesurable, selon une étude publiée dans Nature Medicine.
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