JFR 2021

« C’est vraiment important de nous retrouver »

Les JFR reviennent en présentiel au Palais des Congrès de Paris du 8 au 11 octobre 2021. L’événement a su s’adapter au contexte sanitaire, tout en gardant son esprit d’interactivité. Sa présidente, Hélène Vernhet-Kovacsik, nous donne un avant-goût de ce rendez-vous incontournable de la radiologie.

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Le 08/10/21 à 7:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:30 Lecture 3 min.

« Les JFR ont su s’adapter à tous les changements : la Covid, la flambée du numérique, les chaînes de télé, le e-quotidien des JFR, le lien avec les JFR 365, etc. », souligne Hélène Vernhet-Kovacsik. © C. F.

Docteur Imago / Qu’attendez-vous de ces Journées francophones de radiologie (JFR) 2021 ?

Hélène Vernhet-Kovacsik / Ces JFR seront placées sous le signe de l’interactivité et du partage. Cela fait presque deux ans que nous ne nous sommes pas souvent vus physiquement entre radiologues. Il est donc vraiment important de nous retrouver et de partager autour de thèmes d’actualité, comme l’écoresponsabilité. C’est important d’avoir le retour des radiologues sur ce sujet, en particulier celui des jeunes, que cette thématique enthousiasme beaucoup. Nous sommes portés par cet enthousiasme et leur envie de participer à la vie professionnelle. C’est aussi une façon d’impliquer les radiologues et les jeunes dans leur métier, car ils nous proposent une approche innovante.

D. I. / Comment peut-on développer l’écoradiologie ?

H. V.-K. / Il faut que les radiologues s’impliquent dans la vie de l’établissement et sortent de leur métier de consoles et de consultations. Il faut qu’ils parlent avec les archit

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

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Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.
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Les applications d'IA générative à usage général ne doivent pas être utilisées pour produire des images radiologiques à des fins de formation pour les étudiants en imagerie, prévient une étude. Sur 220 images générées par des application IA, seules 8,6 % ont été jugés appropriées par des radiologues pédiatriques américains.
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