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Pour aller plus loin sur la financiarisation

Cet article propose une sélection de liens vers des textes, communiqués, articles de presse ou articles scientifiques pour qui voudrait en savoir plus sur le phénomène de financiarisation de l’imagerie médicale.

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Le 09/11/22 à 16:00, mise à jour hier à 15:09 Lecture 2 min.

Outre les témoignages et l’expertise de nos nombreux intervenants, nos articles se sont nourris de communiqués, de textes législatifs et réglementaires et de papiers rédigés par des radiologues, des journalistes ou d’autres spécialistes (photo d'illustration). D. R.

Dans le cadre de deux dossiers, dont un à venir, et lors d’un webinaire qui s’est tenu le 8 novembre 2022, la rédaction de Docteur Imago s’est intéressée aux mécanismes et aux enjeux de l’arrivée d’investisseurs non-radiologues dans le secteur de l’imagerie médicale libérale. Outre les témoignages et l’expertise de nos nombreux intervenants, nos articles se sont nourris de communiqués, de textes législatifs et réglementaires et de papiers rédigés par des radiologues, des journalistes ou d’autres spécialistes, dont certains publiés par Docteur Imago.

Communiqués de presse

L’Académie de médecine a publié un communiqué de presse le 27 juin 2022, intitulé « Radiologie, la financiarisation de tous les dangers : prévenir les risques pour les radiologues et les patients ».

Télécharger le communiqué.

Loi et réglementation

La loi n° 90-1258 du 31 décembre 1990 relative à l'exercice sous forme de sociétés des professions libérales soumises à un statut législatif ou réglementaire ou dont le titre est

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Dans le dossier

Les financiers placent leurs pions

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Le fil Docteur Imago

13 Juil

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.

7:00

Prise en charge de l'endométriose

La radiologie interventionnelle se structure autour de l’endométriose

Médical et technique

10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.

7:17

Les applications d'IA générative à usage général ne doivent pas être utilisées pour produire des images radiologiques à des fins de formation pour les étudiants en imagerie, prévient une étude. Sur 220 images générées par des application IA, seules 8,6 % ont été jugés appropriées par des radiologues pédiatriques américains.