Pratiques professionnelles

Conseils et précautions pour éviter les erreurs médicales

Alors que les médecins américains font de plus en plus l'objet de plaintes de patients, une session du congrès de la RSNA s'est penchée sur ce phénomène pour apporter des pistes aux radiologues afin de réduire le risque d'erreurs médicales.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 31/05/19 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:06 Lecture 3 min.

Lors du congrès de la RSNA, Jonathan Mezrich a dispensé ses conseils pour éviter les erreurs professionnelles en radiologie. © C. F.

Comment réduire le risque d'erreurs professionnelles en radiologie ? Pour répondre à cette question, Jonathan Mezrich, professeur assistant de radiologie à la faculté de médecine de Yale (États-Unis) a dispensé quelques conseils à ses confrères lors du congrès de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA) qui se tenait à Chicago du 25 au 30 novembre derniers.

Des erreurs pas si rares

En entamant sa présentation, l’intervenant a souligné que les erreurs médicales étaient inévitables et que de nombreux radiologues y étaient régulièrement confrontés : « Selon le Comité américain de radiologie (ABR), il y aurait environ 30% d’anomalies qui ne seraient pas détectées sur les radiographies, et environ 5 % des interprétations réalisées quotidiennement par les radiologues contiendraient des erreurs », indique Jonathan Mezrich. Plusieurs études mettent en avant les risques pour les radiologues de se voir un jour poursuivis par un patient. L'une d'entre elles, publiée dans la revue NEJM en 201

Il vous reste 76% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Jena A. B., Seabury S., Lakdawalla D. et coll., « Malpractice Risk According to Physician Specialty », The New England Journal of Medicine, 18 août 2011, vol. 365, p. 629 – 636. DOI : 10.1056/NEJMsa1012370.
  2. Harvey B., Tomov E., Babayan A. et coll., « Radiology Malpractice Claims in the United States From 2008 to 2012 : Characteristics and Implications », Journal of the American College of Radiology, février 2016, vol. 13, n° 2, p. 124 – 130. DOI : 10.1016/j.jacr.2015.07.013.

Mots-clés

erreurs

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés Les erreurs en imagerie médicale

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

13 Juil

17:51

Des modèles d’apprentissage profond ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas sur des examens de scanner, rapporte une étude présentée dans Radiology.

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.

7:00

10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR