ECR 2022

Les initiatives internationales pour « écoresponsabiliser » la radiologie

Une session de l'ECR 2022 a présenté plusieurs initiatives et solutions pour « verdir » l’imagerie médicale. Amélioration des appareils, surveillance des pratiques et pertinence des actes pourraient permettre de réduire l’empreinte carbone de la spécialité.

Article réservé aux abonnés

Le 12/04/22 à 7:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:30 Lecture 3 min.

La radiologie « verte » a fait l’objet d’une table ronde au Congrès européen de radiologie, le 6 mars 2022. « Le sujet du développement durable est crucial, a rappelé Boris Brkljacic, professeur de radiologie à la faculté de médecine de Zagreb (Croatie) et modérateur de la session. Nous voulons des moyens de créer des services de radiologie capables de réaliser des économies d’énergie sur le long terme. »

Un axe prioritaire

Pour Andrea Rockall, professeure de radiologie à l’Imperial College de Londres (Royaume-Uni), l’avènement de la radiologie verte est une nécessité et fait déjà partie intégrante des enjeux des services d’imagerie. « En Angleterre, le Collège royal de médecine définit la santé durable par la capacité d’un service à fournir des soins sur la durée en tenant compte des générations futures, explique-t-elle. Actuellement, nous mettons la priorité sur la sécurité des patients, les économies et la fonctionnalité, plutôt que sur la durabilité. Comment pouvons-nous réduire notr

Il vous reste 81% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

Vous avez déjà un compte ? Se connecter

Tous les contenus « abonnés » en illimité
Le journal numérique en avant-première
Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

Heye T., Knoerl R., Wehrle T. et coll., « The energy consumption of radiology: energy- and cost-saving opportunities for CT and MRI », Radiology, juin 2020, vol. 295, n° 3, p. 593-605. DOI : 10.1148/radiol.2020192084
Chua A. L. B., Amin R., Zhang J. et coll., « The environmental impact of interventional radiology: an evaluation of greenhouse gas emissions from an academic interventional radiology practice », JVIR, juin 2021, vol. 32, n° 6, p. 907-915. DOI : 10.1016/j.jvir.2021.03.531

Discussion

Aucun commentaire

Commenter cet article

Laisser un commentaire Annuler la réponse

You must be logged in to post a comment.

Le fil Docteur Imago

13 Juil

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.

7:00

Prise en charge de l'endométriose

La radiologie interventionnelle se structure autour de l’endométriose

Médical et technique

10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.

7:17

Les applications d'IA générative à usage général ne doivent pas être utilisées pour produire des images radiologiques à des fins de formation pour les étudiants en imagerie, prévient une étude. Sur 220 images générées par des application IA, seules 8,6 % ont été jugés appropriées par des radiologues pédiatriques américains.