RSNA 2019

Ces préjugés inconscients qui biaisent le recrutement et la promotion en radiologie

Une session du congrès de la RSNA s'est intéressée aux potentiels effets des préjugés inconscients sur le recrutement et la promotion des professionnels de santé. La radiologue américaine Carolyn Meltzer a décrit les différents types de biais cognitifs et la façon dont ils peuvent affecter la discipline.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 28/02/20 à 16:30, mise à jour aujourd'hui à 15:05 Lecture 2 min.

« Les femmes et les minorités ethniques ont longtemps été sous-représentées dans les rangs des radiologues et les progrès ont été lents », observe Carolyn Meltzer. © C. F.

Des préjugés inconscients influencent-ils les responsables des recrutements et des promotions en radiologie ? Cette question délicate fut abordée lors du congrès de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA), le 2 décembre 2019. Pour Carolyn Meltzer, neuroradiologue au Winship Cancer Institute à Atlanta (Géorgie), ce phénomène est une réalité et dessert certaines catégories de candidats. « Les femmes et les minorités ethniques ont longtemps été sous-représentées dans les rangs des radiologues et les progrès ont été lents », observe-t-elle.

Les biais qui influencent nos décisions

Plusieurs types de biais cognitifs peuvent influencer le recrutement et la promotion des professionnels :

  • les biais d’affinité, qui consistent à « surévaluer des candidats parce qu’ils ont des points communs avec vous », décrit l’intervenante ;
  • l’effet halo, défini comme « une interprétation et une perception sélective d'informations allant dans le sens d'une première impression », par exemple lorsqu’un seul a

Il vous reste 74% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

03 Sep

17:30

L’IA permettrait d’automatiser la localisation du cœur fœtal sur les IRM et la reconstruction des images cardiaques dynamiques. Selon une étude, les images obtenues sont de qualité comparable à celles produites manuellement.

11:29

Des chercheurs auraient développé et validé un modèle radiomique basé sur le coefficient de diffusion apparent (ADC) pour détecter le cancer de la prostate cliniquement significatif (csPCa) chez les patients présentant des lésions PI-RADS 3. Le modèle aurait démontré son efficacité dans la cohorte d’entraînement et des performances modérées lors de la validation externe.

7:28

Une étude démontre qu’un système d’entraînement adaptatif personnalisé basé sur l’IA améliore significativement les performances des lecteurs de mammographie. Tous les participants ont atteint le seuil de performance prédéfini après deux à cinq séances de formation, chacune comprenant entre 35 et 66 cas obtenus sur 1 à 8 mois.
02 Sep

16:40

L’analyse quantitative de la perfusion en IRM DCE fournirait une valeur diagnostique significative pour différencier le gliome diffus de la ligne médiane (DMG) et le glioblastome de la ligne médiane (mGBM), des tumeurs particulièrement agressives qui nécessitent des stratégies thérapeutiques distinctes, de manière non invasive chez les patients pédiatriques et les jeunes adultes. (Etude)

13:32

Docteur Imago

GRATUIT
VOIR