Recrutement

La formule de la « dream team » en radiologie

Pour James H. Thrall, chef de service à Boston (États-Unis), un bon recrutement passe par une évaluation solide de la personnalité du candidat, qui doit pouvoir se fondre avec profit dans la culture du service.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 10/06/19 à 11:00, mise à jour aujourd'hui à 14:08 Lecture 4 min.

« Le mantra du recrutement pour former une dream team pourrait être : embauchez lentement, réagissez rapidement. Éliminez les professionnels disruptifs et sous-performants », résume James H. Thrall. © J. H.

Comment former la meilleure équipe et la garder en ordre de marche ? Après trente ans de carrière, James H. Thrall, chef du service d’imagerie de l’hôpital général du Massachusetts, à Boston, a quelques idées sur la question. Il a dispensé quelques conseils le 1er mars 2019, lors d’une session du Congrès européen de radiologie, à Vienne.

Un recrutement à double sens

Le premier d’entre eux est de se souvenir que le recrutement d’un interne ou d’un médecin est un processus à double sens. « Le candidat vous évalue lui aussi. Les meilleurs ont toujours le choix, d’autant que nous manquons de radiologues », prévient James H. Thrall. Le service qui veut embaucher a donc intérêt à faire l’inventaire de ce qu’il peut offrir : rémunération, mentorat, qualité des locaux et des équipements, etc.

Soigner la culture du service

Au-delà de cette liste de points forts, il faut surtout proposer une « culture » de service attractive. « La culture ne se mesure pas mais c’est un pivot du succès à long terme »

Il vous reste 83% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

06 Fév

16:08

Des chercheurs ont développé et validé un modèle de deep learning entièrement automatisé pour détecter et mesurer les masses surrénaliennes sur des scanners abdominaux injectés. Le modèle a le potentiel d’améliorer les taux de détection des lésions et de faciliter leur prise en charge précoce, indique l'étude.

13:06

Une étude publiée dans Radiology montre que le compte rendu structuré améliore l’efficacité des radiologues en réduisant le temps de rédaction et en recentrant l’attention visuelle sur l’image, par rapport au texte libre. L’ajout de l’intelligence artificielle augmente la précision diagnostique.

7:30

Une étude rétrospective montre que le score Node-RADS basé sur l’IRM offre une excellente précision diagnostique pour la détection des métastases ganglionnaires chez les patients atteints de cancer du rectum, avec une performance supérieure aux critères de taille et aux comptes rendus IRM classiques.
05 Fév

16:36

Le centre hospitalier Agen-Nérac (47) a mis en service le 26 janvier 2026 une nouvelle salle de radiologie numérisée sur son site de Nérac. D’un montant de 185 000 €, cet investissement améliore la qualité des diagnostics tout en réduisant l’exposition aux rayons, informe actu.fr.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR