Pourquoi et comment former les radiologues à l’intelligence artificielle

L’internat représente une période clé pour la formation des futurs radiologues. Quelle place occupe l’intelligence artificielle dans le parcours menant au diplôme d’études spécialisées (DES) de radiologie et d’imagerie médicale, qui dure entre cinq et six ans ? Antoine Feydy, professeur et radiologue au service de radiologie B de l’hôpital Cochin - AP-HP et coordinateur du DES de radiologie en Ile-de-France, a présenté sa vision lors d’une session des Journées francophones de radiologie (JFR) le 2 octobre 2020. « Sur les terrains de stage, l’interne peut être utilisateur sans le savoir d’une intelligence artificielle intégrée dans de nombreux systèmes de production d’images ou de lecture et d’analyse d’images », constate-t-il.

Un tissu académique de bonne qualité

L’interne peut également être confronté à l’intelligence artificielle par le biais des industriels. « L’industrie fait appel à nos juniors, via des contrats, pour des lectures, des annotations et des segmentations d’images ». Il