Évaluation de l'IA
En radiographie thoracique, l’expérience et la surspécialité ne prédisent pas l’impact de l’IAUne étude d'envergure évaluant l'effet d'une IA d'aide au diagnostic en radiographie thoracique conclut qu'il n'est pas prédictible par l'expérience du radiologue, sa surspécialité ou encore sa propension à ...
Publié le 22/05/2024
Urgences
L’IA améliore la performance des non-radiologues sur les radiographies thoraciquesUne équipe de chercheurs de l’hôpital universitaire de Munich (Allemagne) a évalué un système d’IA basé sur un réseau de neurones convolutifs, pour la détection des pathologies pulmonaires dans un ...
Publié le 08/02/2024
Évaluation de l'IA
Des recommandations anglaises questionnent l’intérêt de l’IA dans la radiographie thoracique d’une suspicion de cancerParues le 28 septembre, des recommandations du National Institute for Health and Care Excellence, un organisme public britannique, remettent en cause l'intérêt clinique des IA commercialisées dans la radiographie ...
Publié le 16/01/2024
Dépistage du cancer du poumon
Un outil d’IA prédit les risques de cancer du poumon chez les non-fumeursDes chercheurs étasuniens ont développé un algorithme d'IA capable d'identifier les non-fumeurs qui présentent un risque élevé de cancer du poumon, à l’aide d’une seule radiographie pulmonaire. Cette étude ...
Publié le 27/11/2023
Compte rendu
Une IA générative égale le radiologue dans l’interprétation des radios thoraciquesDes médecins de Chicago aux États-Unis ont montré dans une étude rétrospective qu’une intelligence artificielle (IA) générative produisait à partir de radiographies thoraciques des comptes-rendus ...
Publié le 13/11/2023
Détection opportuniste
Un modèle d’apprentissage profond repère le diabète de type 2 sur des radiographies thoraciquesDans une étude parue le 7 juillet dans Nature Communications, des chercheurs américains ont développé une intelligence artificielle capable de détecter de manière incidente le diabète de type 2 à partir d'une ...
Publié le 18/09/2023
Radiopédiatrie
Des NRD basés sur le poids pour les radiographies pulmonaires néonatalesUne étude présentée dans Radiography a élaboré des niveaux de référence diagnostiques basés sur le poids des nouveaux-nés qui passent une radiographie thoracique en unité de soins intensifs. L’exposition ...
Publié le 06/09/2023
intelligence artificielle
Un outil d’IA démontre une sensibilité de 99 % pour identifier les radiographies thoraciques anormalesUn outil d’IA automatisé disponible dans le commerce a atteint une sensibilité de 99,1 % dans l’identification des radiographies thoraciques anormales. Selon une étude, cette performance peut permettre de ...
Publié le 30/03/2023
Apprentissage profond
Une IA améliore le tri des douleurs thoraciques en se basant sur la radiographiePour distinguer une douleur thoracique bénigne d'une douleur thoracique dont la cause engage le pronostic vital, des chercheurs américains ont développé une IA permettant d'améliorer le tri des patients sur la base ...
Publié le 16/02/2023
Innovation
L’IA va-t-elle réinventer la radiographie thoracique ?Après la mammographie, la tendance de l’IA s’oriente désormais sur l’imagerie thoracique. À en croire les dernières applications et les récents marquages CE dans ce domaine, la radiographie du thorax semble ...
Publié le 06/05/2021
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