Mammographie et tomosynthèse

L’IA pourrait faciliter le dépistage du cancer du sein sans perte de sensibilité

Dans le cadre d’une étude décrite dans Radiology, l’utilisation d’un logiciel d’intelligence artificielle pour trier les examens de mammographie ou de tomosynthèse a permis de diminuer de près de trois quarts la charge de travail des radiologues par rapport à une double lecture humaine, sans perte de sensibilité.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 23/06/21 à 7:00, mise à jour hier à 15:12 Lecture 3 min.

Par rapport aux dépistages par mammographie à double lecture et par tomosynthèse à double lecture, l’utilisation de l’IA a permis de réduire la charge de travail de 71,5 % et de 72,4 % respectivement. © Carla Ferrand

L’intelligence artificielle est-elle l’avenir du dépistage du cancer du sein ? Pour les auteurs d’un article paru début mai 2021 dans Radiology, elle pourrait participer à résoudre les problèmes de manque de praticiens et de charge de travail [1] en focalisant l’attention des radiologues sur les examens les plus suspects.

Un premier tri par intelligence artificielle

José-Luis Maria Povedano et ses confrères de l’université Reina Sofía, à Cordoue (Espagne), ont comparé les performances d’une stratégie de dépistage basée sur un tri des examens de mammographie ou de tomosynthèse par une intelligence artificielle autonome avant intervention humaine à celles de protocoles « classiques » de double lecture de tous les examens par des radiologues experts. « À notre connaissance, notre étude est la première à évaluer les apports d’un logiciel à base d’apprentissage profond dans le dépistage du cancer du sein par tomosynthèse », écrivent-ils.

Un essai espagnol de dépistage par tomosynthèse

Ils ont t

Il vous reste 80% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Raya-Povedano J. L., Romero-Martin S., Elías-Cabot E. et coll., « AI-based strategies to reduce wokload in breast cancer screening with mammography and tomosynthesis: a retrospective evaluation », Radiology, epub 4 mai 2021. DOI : 10.1148/radiol.2021203555.

Spécialité médicale

Oncologie Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

dépistage du cancer du sein tomosynthèse

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

07 Sep

7:30

Un jury fédéral de Chicago, aux États-Unis, a condamné un ancien ingénieur de Philips Medical System pour avoir participé à un complot visant à dérober des secrets commerciaux au profit d'un concurrent chinois, Kunshan GuoLi Electronic Technology Co Ltd, dans le secteur des technologies du scanner (communiqué).

7:00

04 Sep

13:30

Dans une étude publiée dans Radiology, le scanner à comptage photoniques (PCCT) a démontré des performances similaires à celles de l’IRM pour la caractérisation des lésions et la détection de lésions supplémentaires du sein, avec de meilleures performances pour l’évaluation des métastases ganglionnaires.

9:40

L'IA est capable de localiser le cœur et de produire automatiquement des images dynamiques de cet organe sur des examens d'IRM du fœtus, conclut une étude parue dans EJR. Ces performances répondent à un obstacle clé à l’adoption clinique de cette modalité.

7:00

03 Sep

17:30

L’IA permettrait d’automatiser la localisation du cœur fœtal sur les IRM et la reconstruction des images cardiaques dynamiques. Selon une étude, les images obtenues sont de qualité comparable à celles produites manuellement.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR