Neurocovid

L’AVC ischémique est la cause la plus fréquente de signes radiologiques liés à la Covid-19

Une large étude américaine et européenne montre que l’accident vasculaire cérébral représente 6,2 % des signes radiologiques chez les patients hospitalisés atteints par la Covid-19. L'incidence de signes neuroradiologiques aigus pour les patients ayant bénéficié d’un examen de neuro-imagerie est de 9,8 %.

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Le 29/11/21 à 8:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:22 Lecture 1 min.

La principale cause de ces signes retrouvés par les auteurs est l’accident vasculaire cérébral ischémique, avec une incidence de 6,2 % chez les patients ayant eu un examen (ici un patient de 42 ans présentant un AVC). D. R.

Avec la pandémie de Covid-19, plusieurs études ont observé des symptômes neurologiques de la maladie [1, 2] dans les premiers mois de son développement. En France, des médecins coordonnés par la Société française de neuroradiologie (SFNR) ont décrit les signes neurologiques observés à l’IRM chez des patients infectés en juin 2020 [3]. Le congrès de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA) présente les résultats d’une large étude internationale sur les complications neurologiques lors d’une session de neuroradiologie, le 30 novembre à 9 h 30 (heure locale). Et pour son auteur principal, Scott H. Faro, professeur de radiologie et de neurologie à l’université Thomas Jefferson de Philadelphie, « les complications du système nerveux central représentent une cause importante de morbidité et de mortalité dans cette pandémie ».

40 000 cas dans 11 centres

Afin de pallier la faible population visée lors des premières études observationnelles sur le sujet, l’étude a inclus près de 40 000 cas

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Auteurs

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Benjamin Bassereau

Directeur de la rédaction BOM Presse Clichy

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Bibliographie

  1. Filatov A., Sharma P., Hindi F. et coll., « Neurological complications of coronavirus (COVID-19): encephalopathy », Cureus, vol. 12, n° 3, e7352. DOI 10.7759/cureus.7352.
  2. Poyiadji N., Shahin G., Noujaim D. et coll., « COVID-19-associated Acute Hemorragic Necrotizing Encephalopathy: CT and MRI Features », Radiology, 31 mars 2020, publication en ligne. DOI : 10.1148/radiol.2020201187.
  3. Kremer S., Lersy F., De Sèze J. et coll., « Brain MRI Findings in Severe COVID-19: A Retrospective Observational Study », Radiology, 16 juin 2020, publication en ligne. DOI : 10.1148/radiol.2020202222.

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Le fil Docteur Imago

06 Mai

16:07

Une étude a relevé des « différences significatives » de résultats entre deux solutions commerciales d'IA pour le calcul automatique des volumes du noyau et de la pénombre ischémique chez des patients atteints d'AVC (Viz.ai et RAPID.AI). Les chercheurs n'ont toutefois pas constaté de différence entre les deux logiciels dans l'évaluation de l'éligibilité à la thrombectomie selon les critères DEFUSE-3.

13:02

Des chercheurs de l'Ohio (États-Unis) ont développé et validé des modèles d'apprentissage profond pour la segmentation automatique du foie, de la rate et du pancréas sur examens des scanner pédiatrique. Les modèles de transfer learning entraînés à l'aide de bases de données publiques hétérogènes et affinés à l'aide de données institutionnelles ont donné les meilleurs résultats, écrivent-ils dans AJR.

7:30

Pour la recherche d'embolie pulmonaire aiguë, le scanner à comptage photonique permet d'examiner les patients avec les avantages de l'imagerie spectrale, y compris une imagerie morphologique de haute qualité et la perfusion pulmonaire pour tous les patients, tout en réduisant la dose de rayonnement de près de 50 % par rapport au détecteur à intégration d'énergie, selon une étude réalisée au CHU de Lille par l'équipe de Martine Rémy-Jardin. Lire notre article sur ce sujet.
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