Apprentissage à distance

L’intelligence artificielle au service de la formation des radiologues

À l'occasion d'une session du Congrès européen de radiologie 2022, le vice-président de la Société européenne de radiologie Adrian Brady est revenu sur les avantages de la dématérialisation de la formation initiale, ainsi que sur les promesses de l'IA dans l'apprentissage de l'interprétation d'images.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 19/04/22 à 7:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:30 Lecture 3 min.

Schéma de l'apprentissage par intelligence artificielle. « Seule une de ces six étapes requiert l'intervention d'un enseignant », s'enthousiasme Adrian Brady. Capture d'écran ECR 2022

Lors d'une session du Congrès européen de radiologie 2022, le vice-président de la Société européenne de radiologie (ESR) Adrian Brady a argumenté en faveur d'une numérisation accrue de la formation initiale en radiologie. Après avoir dressé un bilan positif de formations initiales anglaises se déroulant déjà partiellement en ligne, le radiologue irlandais a présenté à son auditoire virtuel un scénario d'anticipation en passe de devenir réalité : l'utilisation de l'Intelligence artificielle (IA) dans la formation initiale des étudiants.

L’exemple britannique

« Nous savons désormais que nous pouvons enseigner la radiologie en ligne avec succès », commence Adrian Brady. À l'appui de cette affirmation, le vice-président de l'ESR cite l'exemple des académies de radiologie – radiology academy, en anglais. Créées au Royaume-Uni en 2005 pour pallier le manque de radiologues tout en limitant la pression sur les centres de soins, ces structures initialement au nombre de trois, accueillent des fut

Il vous reste 75% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Duong M. T., Rauschecker A. M., Rudie J. D. et coll., « Artificial intelligence for precision education in radiology », The British Journal of Radiology, 2019, vol. 92, n° 1103. Epub 26 juillet 2019. DOI : 10.1259/bjr.20190389.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

13 Mar

16:20

Un système d'IA a démontré une haute sensibilité pour détecter les pneumothorax importants sur les radiographies en décubitus dorsal, aidant ainsi à identifier les patients nécessitant un drainage pleural (étude).

13:59

Le score individualisé de récidive précoce basé sur l'IRM (MERIS) serait plus performant que les systèmes pronostiques basés sur l'analyse pathologique pour prédire le risque de récidive précoce après résection d'un CHC solitaire de 5 cm ou moins (étude).

7:30

12 Mar

16:00

La TEP-TDM au 18F-FDG est un outil diagnostique à haut rendement pour les fièvres d'origine inconnue, avec une performance optimale chez les patients présentant des marqueurs inflammatoires élevés, de la fièvre au moment de l’imagerie et une utilisation antérieure limitée d’antibiotiques, conclut une étude présentée dans JNM.  
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR