Prévention

« Nous pouvons prédire l’âge cérébral en analysant l’IRM acquise en clinique »

Une étude internationale en prépublication conclut que des biomarqueurs IRM peuvent permettre d’estimer l’âge du cerveau afin d’améliorer la surveillance et les prédictions de la récupération après un AVC. Martin Bretzner, chef de clinique au CHU de Lille en neuroradiologie et auteur principal de l'étude, nous en dit plus.

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Le 10/06/22 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 14:08 Lecture 3 min.

« Selon nous, identifier les patients qui ont une fragilité cérébrale peut nous aider à mieux graduer la prise en charge », estime Martin Bretzner. D. R.

Docteur Imago / Que cherche à démontrer cette étude ?

Martin Bretzner / L’objectif était d'étudier la santé cérébrale des patients à l'aide de l'IRM cérébrale. Pour ce faire, nous avons analysé une cohorte de plus de 4 000 patients victimes d’accident vasculaire cérébral (AVC) aux États-Unis et en Europe [1]. Nous avons prédit leur âge cérébral en regardant l'IRM, plus particulièrement la séquence FLAIR, et nous avons essayé d’identifier si ceux qui avaient une plus mauvaise santé cérébrale et donc un cerveau plus âgé avec plus de facteurs de risque cardiovasculaire, avaient un plus mauvais pronostic après un AVC.

D. I. / Qu’avez-vous constaté ?

M. B. / Nous avons démontré qu’en analysant la séquence FLAIR d’IRM acquise en pratique clinique, nous pouvions prédire l’âge cérébral. Pour cela, nous avons utilisé des algorithmes d’intelligence artificielle et d’analyse de textures que nous avons développés nous-même. En observant la différence entre l'âge prédit et l’âge chronologique des pati

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Bibliographie

  1. Bretzner M., Bonkhoff A., Schirmer M. et coll., « Radiomics derived brain age predicts functional outcome after acute ischemic stroke », Research Square. Prépublication 23 septembre 2021. DOI : 10.21203/rs.3.rs-923769/v1.

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