Bonnes pratiques

Le comité consultatif national d’éthique publie des recommandations pour une meilleure utilisation des outils d’IA

Le CCNE et le CNPEN ont publié un avis commun sur les enjeux éthiques liés aux systèmes d’intelligence artificielle utilisés pour le diagnostic médical (SIADM). Ils formulent seize recommandations et sept points de vigilance afin d'encadrer ces outils dans la pratique professionnelle et la relation médecin-patient.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 06/02/23 à 8:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:23 Lecture 3 min.

Les auteurs du document recommandent aux équipes soignantes de « ne pas se priver des avantages apportés par les outils d'intelligence artificielle, tout en se donnant constamment les moyens de prendre de la distance avec le résultat fourni » (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Le Comité consultatif national d’éthique (CCNE) et le Comité national pilote d’éthique du numérique (CNPEN) ont publié un avis commun intitulé « Diagnostic médical et intelligence artificielle : enjeux éthiques ». Un travail commandé en 2019 par l’ancien premier ministre Édouard Philippe.

Les outils d’IA se développent en médecine

Les secteurs de la santé et de la médecine sont particulièrement concernés par le développement de ces systèmes d’intelligence artificielle pour le diagnostic médical (SIADM). Ces derniers peuvent aujourd'hui être utilisés à plusieurs étapes du parcours de soins d’un patient, note le rapport, que ce soit en amont de la consultation médicale, « pour permettre d’identifier les situations requérant une prise en charge urgente », lors des étapes diagnostiques, « en particulier de celles ayant recours à un examen d’imagerie », lors du suivi médical et enfin lors des campagnes de dépistage en population générale. « Du fait des performances et du gain de temps que per

Il vous reste 76% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Mots-clés

intelligence artificielle recommandations

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Sommaire

Le fil Docteur Imago

09 Jan

16:11

Une étude publiée dans BMC Urology a évalué la capacité de plusieurs grands modèles de langage à classer des comptes rendus d’IRM de la prostate selon le système PI-RADS v2.1. Le modèle GPT-o1 montre la meilleure concordance avec les radiologues, mais tous les modèles présentent des limites pour les lésions PI-RADS 3.

15:00

13:08

Chez les patients atteints d'occlusion aiguë des grands vaisseaux (LVO) de l’ACM et de sténose de l’artère intracrânienne sous-jacente traitée par stent de secours, l’administration préalable d’une thrombolyse intraveineuse n’est pas associée à une augmentation du risque d’hémorragie intracrânienne symptomatique ni de la mortalité à 90 jours (étude).

7:30

Un modèle de classification ternaire radiologique a obtenu des performances diagnostiques « excellentes » pour différencier les lésions pulmonaires sur des images de scanner, selon des résultats publiés dans Radiology.

7:00

08 Jan

15:17

Des chercheurs ont introduit un nouveau marqueur tumoral IRM appelé « signe sombre-clair-obscur » et suggèrent qu’il peut aider à prédire la métastase des ganglions lymphatiques chez les patients atteints d’un cancer rectal, selon une étude publiée dans Radiology.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR