Partage d'images

Projet DRIM-M : « Il va falloir tous s’investir »

À l'approche du lancement de la vague 2 du Ségur du numérique de la santé intégrant le dispositif de partage d'images DRIMbox, un webinaire organisé début octobre a rappelé les tenants et aboutissants du projet. Les radiologues auront aussi l'occasion lors des JFR 2023 d'échanger autour de ce système afin d'en mieux comprendre les enjeux et ainsi de choisir de façon éclairée leur solution technique.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 10/10/23 à 15:00, mise à jour le 11/10/23 à 11:07 Lecture 5 min.

Du point de vue du radiologue, le dispositif DRIMbox permettra de faciliter l’accès à l’ensemble des images d’un patient (photo d'illustration). © Virginie Facquet

La vague 2 du Ségur du numérique en santé, qui sera lancée après la publication d'un arrêté fin novembre, intègre le projet DRIM-M pour le partage des examens d'imagerie médicale, avec son dispositif phare, la DRIMbox. Les Journées francophones de radiologie (JFR) du 13 au 16 octobre 2023, seront l’occasion pour les professionnels de santé d’échanger avec les différents éditeurs de DRIMbox afin de comparer et de découvrir leurs solutions. En outre, une séance pédagogique organisée le 14 octobre à 17h30 permettra de « comprendre la place et l’intérêt de la DRIMbox ou l’accès à la radiologie à partir du DMP. » À l’approche de ces échéances, les sociétés Medsquare et Docaposte, spécialisées dans les solutions numériques, ont organisé une table ronde le 4 octobre en présence de représentants de la Société française de radiologie (SFR), de la Fédération nationale des médecins radiologues (FNMR) et de la délégation au numérique en santé (DNS) pour expliquer ce dispositif « à la fois innovant

Il vous reste 86% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

13 Juil

17:51

Des modèles d’apprentissage profond ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas sur des examens de scanner, rapporte une étude présentée dans Radiology.

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.
10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR