Données d'imagerie

Un nouvel outil vise à faciliter la compatibilité des formats entre industriels

L'entreprise Integrating the Healthcare Enterprise (IHE) déploie un nouveau service de tests de compatibilité de données DICOM entre différents vendeurs. Une étude pilote visant à évaluer l'efficacité de ce dispositif a été publiée le 24 juillet 2023 dans Journal of Digital Imaging, et présente un retour positif des vendeurs.

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Le 06/09/23 à 7:00, mise à jour le 05/10/23 à 15:59 Lecture 2 min.

Afin de limiter au maximum les problèmes de compatibilité qui pourraient en résulter dans le workflow clinique, la société Integrating the Healthcare Enterprise Europe (IHE-Europe) a lancé l’initiative Sharazone, qui vise à rapprocher petits et grands constructeurs et développeurs d'intelligences artificielles dans le test de l'interopérabilité de leurs objets DICOM en amont de la clinique. © Carla Ferrand

Avec sa multitude de modalités et de logiciels de support à l'interprétation, la radiologie est une spécialité particulièrement vulnérable à la problématique de l'intercompatibilité des données d'imagerie, notamment lorsque ces dernières proviennent de constructeurs différents. Afin de limiter au maximum les problèmes de compatibilité qui pourraient en résulter dans le workflow clinique, la société Integrating the Healthcare Enterprise Europe (IHE-Europe) a lancé l’initiative Sharazone, qui vise à rapprocher petits et grands constructeurs et développeurs d'intelligences artificielles dans le test de l'interopérabilité de leurs objets DICOM en amont de la clinique. Sharazone a fait l'objet d'une première étude pilote, parue le 24 juillet 2023 dans Journal of Digital Imaging [1].

Permettre aux industriels de tester leur intercompatibilité

« L'élément clé de l'approche Sharazone est de permettre aux industriels de tester entre eux l'intercompatibilité de leurs formats d'images et de leu

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Auteurs

François Mallordy

Bibliographie

  1. Nichols S., Laffin B. et Parisot C., « Initial Experience of 10 Imaging Vendors with the IHE SHARAZONE: a New Multivendor Peer-to-Peer Test Service for DICOM Objects », Journal of Digital Imaging, 24 juillet 2023. DOI : 10.1007/s10278-023-00881-2.

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06 Mai

16:07

Une étude a relevé des « différences significatives » de résultats entre deux solutions commerciales d'IA pour le calcul automatique des volumes du noyau et de la pénombre ischémique chez des patients atteints d'AVC (Viz.ai et RAPID.AI). Les chercheurs n'ont toutefois pas constaté de différence entre les deux logiciels dans l'évaluation de l'éligibilité à la thrombectomie selon les critères DEFUSE-3.

13:02

Des chercheurs de l'Ohio (États-Unis) ont développé et validé des modèles d'apprentissage profond pour la segmentation automatique du foie, de la rate et du pancréas sur examens des scanner pédiatrique. Les modèles de transfer learning entraînés à l'aide de bases de données publiques hétérogènes et affinés à l'aide de données institutionnelles ont donné les meilleurs résultats, écrivent-ils dans AJR.

7:30

Pour la recherche d'embolie pulmonaire aiguë, le scanner à comptage photonique permet d'examiner les patients avec les avantages de l'imagerie spectrale, y compris une imagerie morphologique de haute qualité et la perfusion pulmonaire pour tous les patients, tout en réduisant la dose de rayonnement de près de 50 % par rapport au détecteur à intégration d'énergie, selon une étude réalisée au CHU de Lille par l'équipe de Martine Rémy-Jardin. Lire notre article sur ce sujet.
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