Diagnostic de la Covid-19

Un algorithme d’IA détecte avec précision la COVID-19 à partir de radiographies pulmonaires

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 13/02/24 à 15:00, mise à jour le 12/03/24 à 10:20

Ce nouveau système utilise un algorithme basé sur l’apprentissage profond appelé réseau neuronal convolutif personnalisé (CNN-Custom) spécialement conçu pour le diagnostic rapide et précis de la pathologie D.R.

Un modèle d’intelligence artificielle développé par des chercheurs de l’université de technologie de Sydney, en Australie (UTS), serait capable d’identifier la Covid-19 sur des radiographies pulmonaires avec une précision presque parfaite, selon les résultats d’une étude présentée dans Nature Scientific Reports [1].

Le modèle CNN-Custom pour identifier l’infection

Ce nouveau système utilise un algorithme basé sur l’apprentissage profond appelé réseau neuronal convolutif personnalisé (CNN-Custom), spécialement conçu pour le diagnostic rapide et précis de la pathologie. Les chercheurs l’ont entraîné et testé suivant différents réglages à l’aide de deux bases de données en libre accès, l’une contenant plus de 15 000 images et l’autre 340.

Une précision supérieure à 98 %

Le nouveau modèle a « surpassé les autres modèles de diagnostic d’IA » en exactitude, précision, rappel/sensibilité, score F1 et perte de test, annonce l’université de technologie de Sydney dans un communiqué. Il a en

Il vous reste 45% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Notes

Hussein A. M., Sharifai A. G., Alia O. M. et al, « Auto-detection of the coronavirus disease by using deep convolutional neural networks and X-ray photographs », Scientific Reports, 2024, vol. 14, n° 534. DOI : 10.1038/s41598-023-47038-3.

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Spécialité médicale

Pneumologie

Modalité d’imagerie

Radiologie conventionnelle

Mots-clés

diagnostic COVID-19 biomarqueurs

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés Les chercheurs contre le COVID-19

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

13 Août

15:00

La FDA (Food and Drug Administration) a autorisé une nouvel équipement de l'entreprise RadNet permettant aux manipulateurs radio de contrôler les scanners à distance, indique un communiqué de presse.

7:49

Mardi 29 juillet, le centre hospitalier de Langres (Haute-Marne) a réceptionné sa nouvelle IRM, indique le média jhm. Cette installation est destinée à renforcer le service d’imagerie médicale partagé par l'hôpital, la clinique de Compassion et le cabinet de radiologie local. L'IRM sera opérationnelle à la rentrée.

7:00

12 Août

15:00

L'apprentissage hybride, qui combine ressources en ligne et interactions avec des formateurs, favorise l'acquisition des connaissances théoriques, mais n'est pas adapté pour inculquer les compétences pratiques requises pour les étudiants dans le domaine médical, selon une étude présentée dans Radiography.

7:16

Une étude montre une augmentation de 244 % des examens de scanner délivrant des doses ≥50 mSv entre 2017 et 2022, particulièrement chez les patients ayant un IMC élevé. Cette hausse est liée à l'utilisation de nouveaux scanners dotés de tubes à rayons X puissants mais avec des mesures de protection insuffisantes, notamment pour les patients en surpoids et obèses.  

7:00

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR