Programme scientifique

Notre sélection pour les JFR 2024

Les Journées francophones de radiologie (JFR) débutent ce vendredi 4 octobre au Palais des congrès de la porte Maillot, à Paris, et sur le site jfr.plus. Comme chaque année, nous avons étudié le programme pour vous présenter notre sélection des sessions et rendez-vous qui nous paraissent les plus prometteurs. À vos agendas.

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Le 03/10/24 à 7:00 Lecture 7 min.

Le programme des JFR couvre tous les aspects médicaux, techniques, réglementaires et socioprofessionnels de l'imagerie médicale (photo d'illustration). © Jérôme Hoff

Une grande conférence sur l’IA

L’intelligence artificielle – le sujet de notre dernier dossier – est le thème choisi pour la grande conférence de ces JFR, ce vendredi 4 octobre, à 11 heures. Ce rendez-vous prévoit notamment deux tables rondes, la première sur les aspects techniques, médicaux et éthiques de l’IA et la seconde sur son financement. Nombre d’autres sessions se consacreront à l’IA, dont une abordera la collaboration entre radiologue et physicien médical autour des logiciels d’aide au diagnostic et l’autre aux apports de l’intelligence artificielle générative. Vendredi 4 octobre – 11 heures – 12 h 30 Logiciels d'IA pour l'aide au diagnostic : exemples de la collaboration radiologue et physicien médical, samedi 5 octobre, 8 h 45-9 h 45 Intelligence artificielle générative en radiologie, une nouvelle (r)évolution ?, lundi 7 octobre, 9 h 30-10 h 30 Séances de communications orales : intelligence artificielle en oncologie et traumatologie, lundi 7 octobre, 11 h 15-1

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Le fil Docteur Imago

21 Nov

15:34

Des chercheurs ont examiné l’association entre la charge allostatique (AL), un indicateur de dysrégulation physiologique liée au stress, et la présence de pathologie maligne lors de biopsies mammaires guidées par imagerie. Les résultats suggèrent qu’une AL plus élevée est liée à un risque accru de pathologie maligne, ce qui pourrait guider des stratégies de dépistage personnalisées, indique une étude publiée dans JACR.

13:17

L’IRM rapide avec la reconstruction par apprentissage profond (DLR) améliore la qualité d’image et la précision diagnostique pour l’appendicite complexe par rapport à l’IRM non DLR et à la tomographie par contraste, offrant une alternative précieuse pour les patients sensibles aux radiations. (Étude).

7:09

Une étude évaluant plusieurs grands modèles de langage a montré que le modèle OpenAI o3 obtenait la meilleure précision à l’examen national japonais des techniciens en radiologie, atteignant 90 % de réussite.
20 Nov

15:06

Une étude montre que l’angioscanner coronaire à détecteur photonique, réalisée avec des doses réduites de rayonnement et de produit de contraste, offre une excellente qualité d’image et une précision diagnostique élevée, en particulier avec les reconstructions en VMI à 55 keV. Cette technique permet de détecter avec fiabilité les sténoses obstructives et les resténoses intrastent chez des patients souffrant d’une maladie coronarienne associée à l’inflammation.
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