Programme scientifique

Notre sélection pour le RSNA 2024

Le RSNA se tient du 1er au 5 décembre à Chicago. Comme le veut la tradition, nous nous sommes plongés dans le programme à la recherche des sessions qui nous paraissaient les plus intéressantes. Une sélection, rappelons-le, subjective et non exhaustive.

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Le 29/11/24 à 7:00 Lecture 6 min.

En ne retenant que les sessions pédagogiques, les présentations d’études et les sessions plénières, le programme scientifique prévoit 468 sessions ! La rédaction de Docteur Imago a fait le tri (photo d'illustration). © Jérôme Hoff

Le congrès 2024 de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA) commence ce dimanche 1er décembre à Chicago, Illinois. En ne retenant que les sessions pédagogiques, les présentations d’études et les sessions plénières, le programme scientifique prévoit 468 sessions ! La rédaction de Docteur Imago a fait le tri et vous propose aujourd’hui sa sélection, classée par thèmes. Nota bene : les premiers horaires indiqués sont les horaires locaux, ceux entre parenthèses sont les horaires correspondants en France.

L’intelligence artificielle en mode génératif

L’un des « hots topics » de ce congrès, l’IA générative est au programme de plusieurs dizaines de sessions. Les participants apprendront ainsi à « déverrouiller le potentiel de ChatGPT » et découvriront les principes des grands modèles de langage visuel. Plus classique, une rencontre se penchera sur les évaluations cliniques, commerciales et techniques des outils d’IA pour guider le choix des acheteurs. RSNA Connect - Unlocking the

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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18 Sep

7:24

Des chercheurs de l’UNC ont développé SORDINO, une nouvelle technique d’IRM fonctionnelle qui réduit fortement le bruit et les interférences pendant les examens. Cette technique produit des images cérébrales  plus précises et pourrait faciliter les recherches en neurosciences ainsi que les avancées en IRM humaine, indique un communiqué.
17 Sep

17:30

Une étude a développé un modèle d’intelligence artificielle capable de détecter le pneumothorax sur les radiographies thoraciques en décubitus des nouveau-nés, avec une excellente performance diagnostique.

11:30

Une étude démontre qu’un modèle de deep learning appliqué à l’IRM permet de prédire de manière non invasive les quatre sous-types moléculaires des PitNETs avant la chirurgie.

7:30

Le cabinet médical de La Chaise-Dieu a inauguré ses nouveaux locaux, financés sur fonds privés, avec la perspective d’y installer prochainement un service de radiologie. Prévu d’ici la fin de l’année, cet équipement doit faciliter la prise en charge des traumatismes et examens courants, tout en limitant les déplacements des habitants et résidents des Ehpad, informe leveil.fr.

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