Intelligence artificielle

DRIM France IA publie ses évaluations des IA pour les nodules pulmonaires

L’association DRIM France IA diffuse sur son site des données sur le fonctionnement et les performances de six logiciels d’aide au diagnostic des nodules pulmonaires. Ces travaux doivent éclairer les radiologues dans le choix de leurs outils d’intelligence artificielle.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 23/12/24 à 7:00 Lecture 2 min.

L’initiative DRIM France IA vise à accompagner le développement de l’IA en radiologie en guidant les radiologues dans le choix de leurs solutions d’IA (photo d'illustration). © Carla Ferrand

DRIM France IA poursuit sa mission d’information sur les logiciels d’intelligence artificielle. L’association, qui réunit les quatre composantes du conseil national professionnel de la radiologie (G4), a récemment publié sur son site internet les résultats de ses travaux sur les outils d’aide à la détection et à la caractérisation des nodules pulmonaires.

Six logiciels analysés

Six solutions commerciales ont été soumises à une grille d’analyse qui détaille leurs objectifs et cibles, leur fonctionnement, les certifications et leur marquage, les bases de données utilisées pour leur développement, la façon dont elles s’intègrent dans le système d’information, les aspects médicolégaux et de cybersécurité, leurs performances et leur validation scientifique dans la littérature, les scénarios d’utilisation possible dans le flux de travail clinique et le modèle économique de leur vendeur.

Un groupe de travail avec les sociétés savantes

Les évaluations sont conduites par un groupe de travai

Il vous reste 65% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

21 Nov

15:34

Des chercheurs ont examiné l’association entre la charge allostatique (AL), un indicateur de dysrégulation physiologique liée au stress, et la présence de pathologie maligne lors de biopsies mammaires guidées par imagerie. Les résultats suggèrent qu’une AL plus élevée est liée à un risque accru de pathologie maligne, ce qui pourrait guider des stratégies de dépistage personnalisées, indique une étude publiée dans JACR.

13:17

L’IRM rapide avec la reconstruction par apprentissage profond (DLR) améliore la qualité d’image et la précision diagnostique pour l’appendicite complexe par rapport à l’IRM non DLR et à la tomographie par contraste, offrant une alternative précieuse pour les patients sensibles aux radiations. (Étude).

7:09

Une étude évaluant plusieurs grands modèles de langage a montré que le modèle OpenAI o3 obtenait la meilleure précision à l’examen national japonais des techniciens en radiologie, atteignant 90 % de réussite.
20 Nov

15:06

Une étude montre que l’angioscanner coronaire à détecteur photonique, réalisée avec des doses réduites de rayonnement et de produit de contraste, offre une excellente qualité d’image et une précision diagnostique élevée, en particulier avec les reconstructions en VMI à 55 keV. Cette technique permet de détecter avec fiabilité les sténoses obstructives et les resténoses intrastent chez des patients souffrant d’une maladie coronarienne associée à l’inflammation.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR