Intelligence artificielle

DRIM France IA publie ses évaluations des IA pour les nodules pulmonaires

L’association DRIM France IA diffuse sur son site des données sur le fonctionnement et les performances de six logiciels d’aide au diagnostic des nodules pulmonaires. Ces travaux doivent éclairer les radiologues dans le choix de leurs outils d’intelligence artificielle.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 23/12/24 à 7:00 Lecture 2 min.

L’initiative DRIM France IA vise à accompagner le développement de l’IA en radiologie en guidant les radiologues dans le choix de leurs solutions d’IA (photo d'illustration). © Carla Ferrand

DRIM France IA poursuit sa mission d’information sur les logiciels d’intelligence artificielle. L’association, qui réunit les quatre composantes du conseil national professionnel de la radiologie (G4), a récemment publié sur son site internet les résultats de ses travaux sur les outils d’aide à la détection et à la caractérisation des nodules pulmonaires.

Six logiciels analysés

Six solutions commerciales ont été soumises à une grille d’analyse qui détaille leurs objectifs et cibles, leur fonctionnement, les certifications et leur marquage, les bases de données utilisées pour leur développement, la façon dont elles s’intègrent dans le système d’information, les aspects médicolégaux et de cybersécurité, leurs performances et leur validation scientifique dans la littérature, les scénarios d’utilisation possible dans le flux de travail clinique et le modèle économique de leur vendeur.

Un groupe de travail avec les sociétés savantes

Les évaluations sont conduites par un groupe de travai

Il vous reste 65% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Spécialité médicale

Pneumologie

Modalité d’imagerie

Scanner

Mots-clés

intelligence artificielle dépistage du cancer du poumon

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés L’intelligence artificielle dans le quotidien des radiologues

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

06 Août

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).

7:31

Median Technologies et Olea Medical annoncent avoir conclu un partenariat pour le déploiement commercial du logiciel Eyonis® LCS de Median pour le dépistage du cancer du poumon (communiqué).

7:00

05 Août

16:00

L'élastographie shear wave ultra-rapide serait réalisable dans le cadre de la thrombose veineuse profonde pédiatrique, en particulier chez les enfants plus âgés et chez ceux présentant une TVP occlusive (étude).

14:24

L'IRM multiparamétrique rénale permettrait le dépistage précoce et non invasif de l'insuffisance rénale chronique, et l'imagerie DWI serait la séquence la plus importante (étude).

7:21

L'angioscanner à comptage photonique a montré une corrélation et une concordance supérieures par rapport à l'angioscanner conventionnel dans l'évaluation des sténoses cérébrales et carotidiennes (étude).
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR