L’IA en pratique

Une revue de la littérature évalue l’utilisation des IA d’aide au diagnostic en vie réelle

Des auteurs anglais ont publié mi-mai une revue exploratoire sur l’implémentation, l’expérience, l’efficacité et la perception des IA d’aide au diagnostic dans la pratique radiologique. Elle conclut à des bénéfices potentiels évidents mais à un manque de preuves en vie réelle, soutenant la prudence avec laquelle l’IA est perçue.

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Le 26/05/25 à 15:00 Lecture 5 min.

Les retours d'expérience étaient globalement positifs dans la plupart des études, avec une IA perçue comme fiable et utilisable en pratique. L'IA était avant tout utilisée en outil de support comme second lecteur (image d'illustration). © École polytechnique / Institut Polytechnique de Paris / J. Barande | CC BY-SA 2.0

Avec l’arrivée des modèles de fondation et des IA génératives, les promesses de l’intelligence artificielle en imagerie médicale semblent toujours plus importantes, particulièrement dans l’aide au diagnostic. Pour autant, il existe un hiatus entre les publications en recherche clinique sur ces logiciels et leur utilisation en vie réelle. C’est pourquoi des chercheurs britanniques ont réalisé une revue exploratoire sur l’implémentation, les retours d’expérience, la perception, l’efficacité, et le coût des IA d’aide au diagnostic dans la pratique radiologique. Ses résultats sont parus le 12 mai 2025 dans eClinicalMedicine [1].

Littérature scientifique et littérature grise

Cette revue systématique exploratoire a consisté en une recherche de la littérature anglophone scientifique et de la littérature anglophone grise (c’est-à-dire la documentation produite par les administrations, les institutions de recherche, l’industrie, l’enseignement supérieur ou encore les associations en dehors du cir

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Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

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Bibliographie

  1. Lawrence R, Dodsworth E, Massou E, et al (2025) Artificial intelligence for diagnostics in radiology practice : a rapid systematic scoping review. eClinicalMedicine, 83 : 103228. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2025.103228.

Mots-clés

Aide au diagnostic intelligence artificielle

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