Imagerie basée sur la valeur

Bien choisir son protocole abrégé d’IRM pour le diagnostic du carcinome hépatocellulaire

Une session du congrès de la RSNA a abordé la question des protocoles abrégés en IRM. Pour le diagnostic du carcinome hépatocellulaire, le défi est de limiter le nombre de séquences sans compromettre la qualité diagnostique de l’examen. Trois procédures sont communément utilisées.

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Le 23/02/26 à 7:00 Lecture 5 min.

Pour la détection du carcinome hépatocellulaire, trois protocoles dominants ont émergé, explique Mustafa R. Baschir (photo d'illustration). © Benjamin Bassereau

En imagerie médicale, la valeur d’un acte est déterminée par sa qualité, le service qu’il rend, et par son coût. « Si nous diminuons ce coût, tout en maintenant le reste, la valeur s’accroît », a expliqué Mustafa R. Baschir, professeur de radiologie à l’université Duke, en Caroline du Nord, lors d’une session du congrès 2025 de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA). Ce principe s’applique très bien à l’IRM, où la majorité du coût d’un examen est déterminée par sa durée, pointe-t-il.

Conserver les séquences contributives

Pour illustrer son propos, il prend l’exemple de l’IRM pour le diagnostic et la surveillance du carcinome hépatocellulaire. « En IRM du foie, les possibilités sont nombreuses. Nous pouvons faire de l’imagerie structurelle, de perfusion, de diffusion, etc. », expose-t-il. Mais un examen « complet » prend du temps et une séquence supplémentaire n’améliore pas forcément la valeur ou la qualité. « Le défi est donc de ne conserver que les séquences les plus contribut

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Bibliographie

  1. Gupta P, Soundararajan R, Patel A, et al (2021) Abbreviated MRI for hepatocellular carcinoma screening: A systematic review and meta-analysis. Journal of Hepatology 75:108–119. https://doi.org/10.1016/j.jhep.2021.01.041.
  2. Maung ST, Deepan N, Decharatanachart P, Chaiteerakij R (2024) Abbreviated MRI for Hepatocellular Carcinoma Surveillance – A Systematic Review and Meta-analysis. Academic Radiology 31:3142–3156. https://doi.org/10.1016/j.acra.2024.01.028.

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