Temps de travail

Le radiologue ferait plus d’erreurs au bout de 10 heures

Une étude américaine établit une corrélation entre le nombre d’erreurs d’interprétation et la durée des gardes des radiologues. Le pic d’erreur surviendrait après 10 heures de travail.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 15/12/17 à 16:00, mise à jour hier à 15:17 Lecture 1 min.

D'après une étude publiée dans Radiology, les gardes au cours desquelles les erreurs de produisent sont « significativement » plus longues et plus chargées en examens et interprétations. D. R.

Travailler plus pour… se tromper plus. D’après une étude américaine parue dans Radiology [1], le taux d’erreurs d’interprétation commises par les radiologues serait plus important après de nombreuses heures de garde.

Près de 3 millions d’images analysées

Tarek N. Hanna et ses confrères et consœurs du service des urgences radiologiques de l’hôpital universitaire Emory, à Atlanta (Georgie), et du cabinet Virtual Radiology, à Eden Prairie (Minnesota) ont travaillé sur une base de données de 2 922 377 images produites par un cabinet de téléradiologie. Dans ce corpus, ils ont recherché les discordances majeures, soit les différences entre les comptes rendus initiaux et les réexamens rétrospectifs des clichés. Des identifiants anonymes leur ont ensuite permis de relier ces discordances aux emplois du temps des radiologues.

Une erreur se produit en moyenne après 8,97 heures de garde

Au total, ils ont repéré des discordances majeures sur 4 294 examens, soit 0,15 %. D’après leurs analyses, les gard

Il vous reste 61% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. N. Hanna Tarek, Lamoureux Christine et coll., « Effect of Shift, Schedule, and Volume on Interpretive Accuracy : A Retrospective Analysis of 2.9 million Radiologic Examinations », Radiology, 20 novembre 2017, publication en ligne anticipée. DOI : 10.1148/radiol.2017170555.
  2. Waite Stephe, Kolla Srinivas et coll., « Tired in the Reading Room : The influence of Fatigue in Radiology », Journal of Amrican College of Radiology, février 2017, vol. 14, n° 2, p. 191-197. DOI : 10.1016/j.jacr.2016.10.009.
  3. Brady Adrian, Ó Laoide Risteárd et coll., « Discrepancy and Error in Radiology : Concepts, Causes and COnsequences », Ulster Med J., 2012, vol. 81, n° 1, p. 3-9. http://www.ums.ac.uk/umj081/081(1)003.pdf. Site consulté le 14 décembre 2017.

Discussion

3 commentaires

Commenter cet article
  1. Marc KrutzMais ils sont tellement attirés par l argent qu ils s en fichent,ils ont les assurances pour les protéger
    Il y a 9 ans

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

18 Août

7:44

La surveillance par IRM injectée à l'acide gadoxétique, stratifiée en fonction du risque, permettrait de définir des intervalles de dépistage personnalisés et ainsi garantir la détection précoce du CHC tout en réduisant la fréquence des examens chez les patients atteints de cirrhose (étude).
17 Août

14:26

Les anomalies qualitatives et quantitatives infratentorielles observées à l'IRM sont fréquentes et cliniquement significatives dans les cas de calcifications cérébrales. Elles permettraient d'identifier des modifications neurodégénératives afin de mieux comprendre l'hétérogénéité clinique de la maladie (étude).

7:12

Le débruitage par apprentissage profond des images IRM du genou à 0,55 T améliorerait considérablement les performances diagnostiques, avec des résultats comparables à ceux obtenus avec l'IRM 3 T (étude).
14 Août

14:48

L'adoption des outils d'IA destinés au dépistage du cancer du sein est notable, mais seule une minorité d'utilisateurs de l'IA rapporterait bénéfice clinique significatif (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR