Apprentissage profond

Le scanner qui apprend pour s’améliorer

Le nouveau scanner de Canon Medical System est équipé d’un dispositif d’aide au diagnostic basé sur l’apprentissage profond. Il intègre les examens réalisés à sa base de données pour renforcer sa précision et réduire les doses délivrées.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 10/07/18 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 15:17 Lecture 1 min.

Canon mettra son scanner Aquilion Precision® sur le marché en 2019. © Canon Medical System

Les radiologues vont devoir s’habituer : l’intelligence artificielle sera bientôt partout. Elle commence en tout cas à s’installer en « dur » dans les appareils d’imagerie. En témoigne le scanner dévoilé par Canon Medical System en avril au congrès de la Société japonaise de radiologie. Baptisé Aquilion Precision®, il embarque en effet un système d’aide au diagnostic basé sur l’apprentissage profond (deep learning). « Il est auto-apprenant, capable de se nourrir des examens réalisés pour enrichir sa base de données et s’améliorer », a décrit François Vorms, directeur général de la branche française du constructeur, lors d'une conférence de presse. À la clé : « des diagnostics plus précis, automatiques et avec encore moins de dose qu’aujourd’hui ».  

Des détecteurs de 0,25 mm

Selon Canon, cette intelligence artificielle permettra d’exploiter au mieux les détecteurs de 0,25 mm dont dispose l’appareil. « Ce sont les plus petits du monde », affirme François Vorms. Cette taille permet d’ « ou

Il vous reste 48% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

13 Avr

16:39

Un modèle basé sur l'apprentissage profond capable de prédire l'étendue du noyau ischémique dans les cas de reperfusion réussie et la région combinée de noyau et de pénombre ischémique après l'échec d'une reperfusion a surpassé les méthodes cliniques actuelles basées sur le scanner de perfusion. Étude.

14:38

Chez des patients avec des anévrismes ophtalmiques à collet large non rompus de moins de 10 mm, l'embolisation par flow diverter n'a pas donné de meilleurs résultats que le coiling avec ou sans placement de stent, concluent les auteurs d'un essai randomisé.

7:27

Une étude pilote démontre la performance « favorable » de la TEP au [18F]DASA-23, qui se lie à la pyruvate kinase M2, pour le diagnostic des gliomes de haut grade. « Son absorption après le début de la thérapie pourrait être un marqueur utile pour évaluer l'efficacité du traitement et le pronostic des patients », écrivent les auteurs.
10 Avr

15:32

Un modèle d’IA à apprentissage profond montre un potentiel en tant qu’outil de dépistage opportuniste de la santé osseuse chez les enfants, selon une étude publiée dans Radiology.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR