IRM pelvienne

Comment utiliser le score ADNEXMR ?

Le score ADNEXMR permet d’estimer le risque de lésions annexielles à partir d’une IRM pelvienne dans le cadre d’une masse annexielle complexe, indéterminée ou d’un kyste annexiel volumineux. Il vient d'être intégré dans les nouvelles recommandations pour la pratique courante (RPC) du Collège national des gynécologues et obstétriciens Français. Cet article explique pourquoi, quand et comment utiliser cette classification pour suggérer un diagnostic histopathologique et définir une prise en charge adaptée.

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Le 06/11/18 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 15:04 Lecture 10 min.

Grace au score ADNEXMR, l’IRM pelvienne permet de mieux caractériser les masses annexielles complexes et indéterminées. © E. K.

Introduction

L’IRM pelvienne est la technique la plus performante pour caractériser les masses annexielles complexes et indéterminées détectées à l’échographie. L’échographie pelvienne est généralement réalisée dans deux circonstances : soit celle d’une douleur aiguë ou subaiguë, soit celle d’un saignement, d’une douleur chronique ou d’une infertilité. C’est dans cette seconde situation que l’utilisation du score ADNEXMR est intéressante. Il n’est en effet pas recommandé de l’utiliser en phase douloureuse aiguë car la courbe de rehaussement dynamique peut-être faussée, en particulier en cas de torsion responsable d’un défaut de vascularisation.

Définition

Le score ADNEXMR correspond à une classification en cinq catégories établies à partir d’une étude randomisée Eurad et permettant d’estimer le risque d’une lésion annexielle [1, 2]. Cette classification est résumée dans le tableau 1, initialement publié en 2008 par Thomassin et coll. et remis à jour depuis par plusieurs études européennes

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Auteurs

Édith Kermarrec

Radiologue Hôpital Tenon (AP-HP) Paris

Bibliographie

  1. Thomassin-Naggara I., Toussaint I., Perrot N, et coll., « Characterization of complex adnexal masses : value of adding perfusion- and diffusion-weighted MR imaging to conventional MR imaging », Radiology, mars 2011, vol. 258, n° 3. p. 793‑803. DOI : 10.1148/radiol.10100751.
  2. Thomassin-Naggara I., Aubert E., Rockall A. et coll., « Adnexal masses : development and preliminary validation of an MR imaging scoring system », Radiology, mai 2013, vol. 267, n° 2, p. 432‑443. DOI : 10.1148/radiol.13121161.
  3. Pereira P. N., Sarian L. O., Yoshida A. et coll., « Accuracy of the ADNEX MR scoring system based on a simplified MRI protocol for the assessment of adnexal masses », Diagn Interv Radiol., mars 2018, vol. 24, n° 2, p. 63‑71. DOI : 10.5152/dir.2018.17378.
  4. Ruiz M., Labauge P., Louboutin A. et coll., « External validation of the MR imaging scoring system for the management of adnexal masses », Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol., octobre 2016, vol. 205, p. 115‑119. DOI : 10.1016/j.ejogrb.2016.07.493.
  5. Sayasneh A., Ferrara L., De Cock B., et coll., « Evaluating the risk of ovarian cancer before surgery using the ADNEX model : a multicentre external validation study », Br J Cancer, 23 août 2016, vol. 115, n° 5, p. 542‑548. DOI : 10.1038/bjc.2016.227.
  6. Van Calster B., Van Hoorde K., Froyman W. et coll., « Practical guidance for applying the ADNEX model from the IOTA group to discriminate between different subtypes of adnexal tumors », Facts Views Vis ObGyn., 2015, vol. 7, n° 1, p. 32‑41. PMC4402441.
  7. Timmerman D., Ameye L., Fischerova D et coll., « Simple ultrasound rules to distinguish between benign and malignant adnexal masses before surgery : prospective validation by IOTA group », BMJ, 14 déc 2010, vol. 341 : c6839. DOI : 10.1136/bmj.c6839.

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06 Mai

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Des chercheurs de l'Ohio (États-Unis) ont développé et validé des modèles d'apprentissage profond pour la segmentation automatique du foie, de la rate et du pancréas sur examens des scanner pédiatrique. Les modèles de transfer learning entraînés à l'aide de bases de données publiques hétérogènes et affinés à l'aide de données institutionnelles ont donné les meilleurs résultats, écrivent-ils dans AJR.

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