Intelligence artificielle sur le terrain

L’IA s’épanouit en imagerie du sein

La recherche et le développement en intelligence artificielle sont particulièrement dynamiques dans le domaine de l’imagerie mammaire. De plus en plus de solutions arrivent sur le marché, aussi bien pour le dépistage et la caractérisation des lésions que pour la prédiction des risques.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 12/09/19 à 7:00, mise à jour hier à 14:16 Lecture 4 min.

L’essor de l’apprentissage machine et de l’apprentissage profond stimulent le développement de solutions à base d'intelligence artificielle pour l'imagerie du sein (photo d'illustration). © C. F.

Le nombre de travaux publiés et de solutions commercialisées en témoigne : l’imagerie du sein est un terrain fertile pour l’intelligence artificielle (IA). Cette tendance n’est pas nouvelle. Isabelle Thomassin-Naggara, radiologue spécialisée en sénologie, rappelait ainsi lors des Journées francophones de radiologie de printemps, en juin 2019, que les radiologues utilisent des CAD (Computer Aided Diagnosis, diagnostic assisté par ordinateur) « depuis 30 ans » pour le dépistage du cancer du sein. « Ce qui a changé, dans le domaine de l’IA appliquée à l’imagerie mammaire, explique-t-elle, c’est l’essor de l’apprentissage machine et de l’apprentissage profond, ainsi que l’augmentation du nombre de publications dans la littérature. »

Aussi efficace que le radiologue

Ces progrès de l’intelligence artificielle ont ouvert de nouvelles perspectives. Des groupes de chercheurs du monde entier rivalisent pour mettre au point des systèmes capables de détecter et de caractériser des lésions mammaires.

Il vous reste 81% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Conant E. F., Toledano A. Y., Periaswami S. et coll., « Improving Accuracy and Efficiency with Concurrent Use of Artificial Intelligence for Digital Breast Tomosynthesis », Radiology : Artificial Intelligence, 31 juillet 2019, vol 1, n° 4. DOI : 10.1148/ryai.2019180096.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

26 Nov

11:15

Selon une étude publiée dans l'American Journal of Roentgenology, la prévalence de malignité parmi les nodules surrénaliens indéterminés découverts fortuitement lors d'une tomodensitométrie avec injection de produit de contraste chez des patients sans cancer connu est extrêmement faible.

7:28

Si l'intelligence artificielle est très prometteuse chez l'adulte pour la détection et la caractérisation des nodules, ce n'est pas le cas sur les nodules pulmonaires pédiatriques, selon une récente étude. Celle-ci souligne la nécessité d'avoir une IA spécifique à la pédiatrie.    
25 Nov

15:48

L'entreprise GE Healthcare annonce l'acquisition du fournisseur de logiciels d'imagerie médical Intelerad pour la somme de 2,3 milliards de dollars (communiqué)

13:42

Aux États-Unis, le nombre total de scanners crâniens réalisés lors d'un passage aux urgences a plus que doublé, passant de 7,8 à 16 millions entre 2007 et 2022 (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR