Intelligence artificielle

Google s’invite dans le dépistage du cancer du sein

Dans une étude publiée le 2 janvier dans la revue Nature, une équipe américano-britannique décrit un système d'intelligence artificielle capable de prédire le cancer du sein. Leurs résultats ont montré une réduction significative des faux positifs et des faux négatifs.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 14/01/20 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 14:10 Lecture 4 min.

Google et DeepMind ont évalué le potentiel de leur modèle de deep learning pour la prédiction du cancer du sein. DR - Photo d'illustration

Depuis quelques années, le géant informatique américain Google ambitionne de conquérir le monde de la santé. Il a récemment fait part des premiers résultats de ses recherches dans le domaine du cancer du sein avec une étude publiée le 2 janvier dans la revue Nature. Ces travaux, menés par Scott McKinney, data scientist au sein du département Google Health à Palo Alto en Californie, en collaboration avec la société britannique DeepMind spécialisée dans l'intelligence artificielle, détaillent les performances d’un modèle de deep learning spécifiquement conçu pour la prédiction du cancer du sein.

Des données britanniques et américaines

Pour évaluer son modèle de deep learning, l’équipe de recherche a utilisé deux ensembles de données provenant du Royaume-Uni et des États-Unis. Les données britanniques étaient des mammographies de dépistage de 25 856 femmes, réalisées dans deux centres de dépistage et collectées entre 2012 et 2015. L’ensemble comprenait 785 femmes ayant eu une biopsie et 414

Il vous reste 83% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

25 Nov

16:30

Des chercheurs constatent dans le JACR que les référents sont souvent en accord avec les recommandations d'imagerie de suivi des radiologues pour les patients externes. Les données démographiques et les facteurs socio-économiques des patients ne semblent pas avoir d'effet significatif sur cette concordance, concluent-ils.

13:30

Ajouter un glossaire, des illustrations ou un résumé rédigé dans un langage simple au compte rendu d'imagerie permet d'améliorer la compréhension des informations par les patients et ainsi d'augmenter leur satisfaction, indique une étude présentée dans European Radiology.

7:30

Alors que la mammographie nécessite une qualité d’image optimale, des chercheurs ont constaté qu’une faible lumière ambiante dans les salles d’acquisition des services d’imagerie mammaire permet une meilleure visibilité, à l’inverse d’une forte lumière ambiante avec des murs blancs autour de l’écran.
22 Nov

16:00

Pour les patients non obèses, l’utilisation combinée d’une faible tension du tube (60 kVp) et d’un nouvel algorithme de reconstruction d’images par apprentissage profond (ClearInfinity, DLIR-CI) peut préserver la qualité de l’image tout en permettant des économies de dose de rayonnement et de produit de contraste pour le scanner aortique (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR