ECR 2020

Le rôle de l’IRM dans le diagnostic de la douleur thoracique aiguë sans coronaropathie

Les Sociétés de cardiologie recommandent d’utiliser l’IRM pour rechercher les causes d’une douleur thoracique aiguë chez les patients qui n’ont pas d’athérosclérose. Une session de l’ECR 2020 a présenté les séquences à utiliser et les critères de diagnostic.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 28/07/20 à 7:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:29 Lecture 2 min.

Si le diagnostic écarte l’athérosclérose, il faut rechercher à l'IRM les causes d’un infarctus du myocarde sans athérosclérose. © Carla Ferrand

D’après les guidelines de la Société européenne de cardiologie (ESC) sur l’infarctus du myocarde sans élévation du segment ST (NSTEMI), 50 % des douleurs thoraciques aiguës n’ont pas d’origine cardiovasculaire et 15 % ont une origine cardiaque qui n’est pas l’athérosclérose [1]. Samedi 18 juillet, lors d’une session du Congrès européen de radiologie 2020, Matthias Gutberlet, spécialiste en imagerie cardiovasculaire à l’Institut cardiaque de Leipzig, en Allemagne, a expliqué pourquoi l’IRM est le gold standard selon les recommandations en vigueur pour diagnostiquer ces 15 % de causes d’origine cardiaque qui ne sont pas des coronaropathies.

Rechercher les causes d’un infarctus du myocarde sans athérosclérose

Si le diagnostic écarte l’athérosclérose, il faut rechercher les causes d’un infarctus du myocarde sans obstruction (myocardial infarction with non-obstructive coronary arteries, MINOCA), explique-t-il [2]. Les principales sont la myocardite, suivie des pathologies coronariennes, par e

Il vous reste 70% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Roffi M., Patrono C., Collet J.-P. et coll., « 2015 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation: Task Force for the Management of Acute Coronary Syndromes in Patients Presenting without Persistent ST-Segment Elevation of the European Society of Cardiology (ESC) », European Heart Journal, janvier 2016, vol. 37, n° 3, p. 267-315. DOI : 10.1093/eurheartj/ehv320.
  2. Agewall S., Beltrame J. F., Reynolds H. R. et coll., « ESC working group position paper on myocardial infarcion with non-obstructive coronary arteries », European Heart Journal, 2017, vol. 38, n° 3. DOI : https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehw149.
  3. Ferreira V. M., Schulz-Menger J., Holmvang G. et coll., « Cardiovascular magnetic resonance in nonischemic myocardial inflammation: expert recommandations », Journal of the American College of Cardiology, décembre 2018, vol. 72, n° 24, p. 3158-3176. DOI : 10.1016/j.jacc.2018.09.072.
  4. Lurz P., Luecke C., Eitel i. et coll., « Comprehensive cardiac magnetic resonance imaging in patients with suspected myocarditis: the MyoRacer-trial », Journal of the American College of Cardiology, avril 2016, vol. 67, n° 15, p. 1800-1811. DOI : 10.1016/j.jacc.2016.02.013.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

15 Juil

16:00

Un « potentiel prometteur » des modèles de langages dans les classifications radiologiques. Selon une étude parue le 7 juillet, ces modèles ont montré une justesse dans la classification générale des fractures, mais des limites de classifications détaillées confirme le besoin de validation par les professionnels de santé avant une véritable utilisation.

13:54

PANCANAI, un modèle d’intelligence artificielle, montre une haute sensibilité dans la détection du cancer du pancréas sur les scanners, dans une large étude rétrospective de cohorte, publiée dans la revue Investigate Radiology.

7:30

En Australie et Nouvelle Zélande, les radiologues en imagerie oncologique préfèrent utiliser des rapports structurés sans terminologies pré-écrite. Selon une étude publiée dans JMIRO, l’utilisation des rapports plus structuré est plus importante dans les pays ou la pratique de l'imagerie oncologique est plus importante et le personnel mieux formé.
11 Juil

17:17

D'après un nouvelle étude menée par une équipe germano-américaine et publié par European Journal of Radiology, la réussite de la mise en place de l'IA nécessite une organisation solide et une équipe de surveillance aguerri pour superviser l'évolution, le déploiement et la maintenance continue des algorithmes.

16:13

Selon une étude publiée dans Academic Radiology, des QCM générés par ChatGPT comme outil de renforcement des connaissances ont obtenu des taux de réussite très proche de ceux de radiologues expérimentés. Malgré une qualité jugée assez proche, une partie des étudiants ont reconnu les QCM écrits par des radiologues.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR