Intelligence artificielle

L’IA s’impose dans l’imagerie du sein

Des outils d'IA sont commercialisés pour l'imagerie du sein. Toutefois, l’absence d'études d'évaluation solides démontrant que ces outils apportent un réel bénéfice à long terme, au-delà de la performance diagnostique, rende ces algorithmes limités. La société européenne d’imagerie mammaire recommande alors qu'ils soient considérés comme une aide à l’interprétation, non comme un passage obligatoire.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 15/12/25 à 7:00 Lecture 3 min.

Les auteurs rappellent que malgré leur potentiel clinique, les algorithmes d’IA disponibles doivent être considérée comme optionnelle et comme un outil pour aider le radiologue © Schiaffino, S., Bernardi, D., Healy, N. et al.

L’intelligence artificielle (IA) s’installe progressivement dans l’imagerie du sein, et démontre son efficacité pour améliorer la performance diagnostique du cancer du sein et optimiser les flux de travail, indiquent des recommandations pratiques de la société européenne d'imagerie mammaire publiées dans European Radiology [1]Mais malgré des avancées significatives, « leur mise en œuvre nécessite des structures de gouvernance robustes pour garantir la sécurité, la qualité et l’efficacité », interpellent les auteurs.

Des progrès manifestes en mammographie

C’est dans le domaine du dépistage mammographique que l’IA a démontré un potentiel particulièrement élevé. Plusieurs études montrent que l’intégration d’algorithmes peut améliorer la précision diagnostique et apporter un soutien significatif dans l’évaluation des risques en vue d’un dépistage personnalisé, tout en réduisant la charge de lecture d’écran des radiologues ou encore en optimisant le tri des examens. « Une revue systématique

Il vous reste 78% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Schiaffino S, Bernardi D, Healy N, et al (2025) ESR Essentials: artificial intelligence in breast imaging—practice recommendations by the European Society of Breast Imaging. Eur Radiol. https://doi.org/10.1007/s00330-025-11954-x

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

13 Jan

16:14

L'utilisation de l'IA entraînerait une réduction de 33 % des heures travaillées chez les radiologues dans les cinq prochaines années, avec une fourchette allant de 14 % à 49 %. « Compte tenu de la relative stabilité des effectifs en radiologie et de la croissance continue du volume d'imagerie, il est peu probable que les radiologues perdent leur emploi dans un avenir prévisible », concluent les auteurs d'une étude.

14:06

La vérification des antécédents d'imagerie nécessite beaucoup de temps et de ressources. Le temps médian consacré à la vérification était de 31 secondes. Selon les auteurs, il est essentiel de quantifier le temps consacré à cette tâche afin de planifier les effectifs et d'optimiser l'efficacité des services (étude).  

7:14

Une étude rétrospective comparant l’ablation par micro-ondes et la résection chirurgicale chez 172 patients atteints d’hyperparathyroïdie primaire montre des taux de guérison et de rémission à long terme similaires sur cinq ans, sans différence significative de complications.
12 Jan

16:00

Des modèles de langage ajustés avec précision à l'aide d'informations cliniques et radiologiques ont prédit avec exactitude les comptes rendus les plus prioritaires, dans le cadre d'une étude présentée dans European Radiology.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR