Essai clinique

La spectroscopie déploie son potentiel pour le traitement des glioblastomes

Des chercheurs toulousains ont évalué l’apport de la spectroscopie par résonnance magnétique pour identifier les zones cérébrales où se concentrent les cellules tumorales les plus agressives chez des patients atteints d’un glioblastome. La technique a permis d’identifier des zones hypermétaboliques dans les régions péritumorales.

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Le 09/01/24 à 7:00, mise à jour le 16/01/24 à 21:15 Lecture 2 min.
Glioblastome spectroscopie Toulouse

À Toulouse, une équipe de recherche de l’Oncopole et de l’INSERM a mis en exergue les bénéfices de la spectroscopie par résonnance magnétique dans le but d’améliorer le protocole de traitement des glioblastomes. © IUCT Oncopole/ Inserm

Une équipe de l’Institut universitaire du cancer de Toulouse - Oncopole et du Centre de recherche en cancérologie de Toulouse a mis en exergue les bénéfices de la spectroscopie par résonnance magnétique dans le but d’améliorer le protocole de traitement des glioblastomes. Le fruit de leurs travaux a été publié au mois de novembre dans la revue Science Advances. [1]

Cibler les zones hypermétaboliques péritumorales

« Les patients atteints d’un glioblastome sont traités par chirurgie, puis radio-chimiothérapie, rappelle Élisabeth Moyal, cheffe du service de radiothérapie à l’IUCT-Oncopole et pilote de l’étude. Ils ont un suivi IRM tous les trois mois car nous savons que cette maladie peut récidiver très rapidement, dans les 4 à 6 mois après le traitement. Nous avons suivi ces patients par spectroscopie IRM pour étudier l’activité métabolique de la tumeur. » Dans une étude précédente, l’équipe de recherche avait montré que cette cartographie du métabolisme tumoral permettait de prédire

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Lemarié A., Lubrano V., Delmas C et coll. « The STEMRI trial: Magnetic resonance spectroscopy imaging can define tumor areas enriched in glioblastoma stem-like cells ». Science Advances. 3 novembre 2023. DOI:10.1126/sciadv.adi0114

Spécialité médicale

Neurologie Oncologie

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

glioblastome

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