IRM du tenseur de diffusion

L’anisotropie fractionnelle de la substance blanche à l’IRM serait un marqueur pronostique pour les patients comateux

Comparée aux indicateurs biologiques et d'IRM conventionnelle, l'anisotropie fractionnelle de la substance blanche du cerveau aurait la fiabilité pronostique la plus élevée. Ces résultats d'une étude française sont parus dans Lancet Neurology de février 2018.

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Le 04/05/18 à 7:00, mise à jour hier à 15:20 Lecture 1 min.

L'étude a inclus 185 patients entre octobre 2006 et juin 2014. Ils ne répondaient pas aux ordres simples au moins 7 jours après leur arrêt cardiaque. 150 d’entre eux avaient une IRM interprétable (photo d'illustration). © Benjamin Bassereau

Comment prédire le devenir neurologique d’un patient dans le coma ? Grâce à l’IRM du tenseur de diffusion, une étude observationnelle franco-belgo-italienne parue dans Lancet Neurology [1] fournit quelques éléments de réponse. Ses auteurs ont identifié l’anisotropie fractionnelle de la substance blanche du cerveau (Whole–brain white matter fractional anisotropy, WWW-FA) comme un marqueur pronostique de sortie ou non de l’état comateux.

L’anisotropie fractionnelle comparée aux critères cliniques, biologiques et d’imagerie conventionnelle

Pour obtenir ces résultats, ils ont travaillé sur une cohorte de 185 patients dans 14 centres, dont l'hôpital de la Pitié-Salpêtrière (Assistance publique - Hôpitaux de Paris, AP-HP), entre octobre 2006 et juin 2014. Ces derniers ne répondaient pas aux ordres simples au moins 7 jours après leur arrêt cardiaque. 150 d’entre eux avaient une IRM interprétable. Comme l'explique un communiqué de l’AP-HP, les chercheurs ont comparé les valeurs de WWM-FA aux cri

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Auteurs

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Benjamin Bassereau

Directeur de la rédaction BOM Presse Clichy

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Bibliographie

  1. Velly L. et coll., « Use of brain diffusion tensor imaging for the prediction of long-term neurological outcomes in patients after cardiac arrest: a multicentre, international, prospective, observational, cohort study », The Lancet Neurology, Vol. 17, n° 4, p. 317–326, avril 2018. DOI : https://doi.org/10.1016/S1474-4422(18)30027-9.

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