Dépistage du cancer du sein 

L’assistance de l’IA a amélioré la détection et le taux de rappel dans un essai allemand

Une étude prospective menée en Allemagne démontre que l’intégration d'un systeme d'IA dans le flux de travail de dépistage peut améliorer le taux de détection du cancer du sein avec un taux de rappel similaire, voire inférieur, et une meilleure précision diagnostique. 

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 10/02/25 à 7:00 Lecture 2 min.

PRAIM intégrée dans le cadre du programme de dépistage par mammographie allemand est une étude observationnelle multicentrique, menée dans 12 sites en Allemagne, entre juillet 2021 et février 2023 (photo d'illustration). D. R.

Une grande étude prospective sur l’intelligence artificielle (PRAIM-PRospective multicenter observational study of an integrated AI system with live Monitoring) menée par une équipe de chercheurs allemands et présentée dans la revue Nature a démontré l’impact de l’IA sur la détection et les taux de rappel du cancer du sein à grande échelle [1].

Comparer la performance du dépistage assistée par IA

L'essai PRAIM est une étude observationnelle multicentrique, menée dans 12 sites en Allemagne, entre juillet 2021 et février 2023 intégrée dans le cadre du programme de dépistage allemand. Son objectif était de comparer la performance du dépistage assisté par l’IA à celle du dépistage classique, basé sur la double lecture par des radiologues sans assistance de l'IA. Un total de 463 094 femmes âgées de 50 à 69 ans ont été dépistées par 119 radiologues, dont 260 739 avec l’appui de l’IA.

Performances d’un système d’IA disponible dans le commerce

Les chercheurs ont ainsi cherché à déterminer

Il vous reste 69% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Eisemann N, Bunk S, Mukama T, et al (2025) Nationwide real-world implementation of AI for cancer detection in population-based mammography screening. Nat Med. https://doi.org/10.1038/s41591-024-03408-6

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

29 Jan

13:18

Une étude publiée dans Emergency Radiology rapporte un cas d’hémorragie sous-arachnoïdienne avec anévrismes multiples, dans lequel l’imagerie conventionnelle ne permettait pas d’identifier l’anévrisme rompu. L’IRM de la paroi vasculaire a mis en évidence un rehaussement focal de l’anévrisme du sommet basilaire, permettant un traitement endovasculaire ciblé et soulignant l’intérêt de cette technique dans les situations diagnostiques complexes.  

7:17

Une étude prospective compare l’efficacité de l’échographie mammaire automatisée (ABUS) et de l’échographie manuelle (HHUS) en seconde intention pour détecter des lésions identifiées en IRM mammaire. Bien que la HHUS détecte significativement plus de lésions, les deux techniques présentent une sensibilité similaire, l’ABUS ayant une valeur prédictive positive plus élevées. Ces résultats démontrent que les deux méthodes sont complémentaires et ont le potentiel d’augmenter le taux de détection des lésions lorsqu’elles sont utilisées conjointement.    
28 Jan

16:19

La journée mondiale de lutte contre le cancer se déroulera le mercredi 4 février 2026. Créée en 2000, cette journée est consacrée à la prévention, la détection, la lutte contre la stigmatisation et le traitement du cancer.

14:12

L’IRM 5 T améliore efficacement l’évaluation chez des patients suspectés de cancer de la prostate par rapport à l'IRM 3 T, indique une étude.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR