Une équipe de recherche de la Mayo Clinic à Rochester (États-Unis) a évalué les performances diagnostiques du scanner à comptage photonique associé à un algorithme de réduction du bruit basé sur l'apprentissage profond pour la détection du myélome multiple. Elle rapporte une efficacité améliorée par rapport au scanner à détecteur intégratif.
Deux scanners à doses équivalentes
L’étude, menée par le radiologue Francis Baffour et présentée dans la revue Radiology le 6 septembre, a inclus 27 patients atteints d’un myélome multiple, et comparé le scanner à comptage photonique au scanner conventionnel [1]. « Entre avril et juillet 2021, des participants adultes ayant passé un examen de scanner corps entier ont été inclus de manière prospective et ont passé un scanner à comptage photonique en mode ultra-haute résolution à une dose de rayonnement équivalente (8 mSv pour un adulte moyen) », précisent les auteurs. Les images ont été reconstruites et débruitées en utilisant un réseau neuronal convo
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