Innovation

Le scanner à comptage photonique se montre efficace pour la détection du myélome multiple

Des chercheurs américains ont démontré les performances du scanner à comptage photonique par rapport au scanner conventionnel pour la détection du myélome multiple. Ils rapportent une meilleure visualisation des lésions, et une réduction du bruit à dose de rayonnement équivalente.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 21/10/22 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 14:09 Lecture 2 min.

Les auteurs rapportent que les lésions lytiques étaient plus visibles avec le scanner à comptage photonique (milieu et droite avec reconstruction d'image) par rapport au scanner conventionnel (gauche). © Baffour et coll. / RSNA 2022

Une équipe de recherche de la Mayo Clinic à Rochester (États-Unis) a évalué les performances diagnostiques du scanner à comptage photonique associé à un algorithme de réduction du bruit basé sur l'apprentissage profond pour la détection du myélome multiple. Elle rapporte une efficacité améliorée par rapport au scanner à détecteur intégratif.

Deux scanners à doses équivalentes

L’étude, menée par le radiologue Francis Baffour et présentée dans la revue Radiology le 6 septembre, a inclus 27 patients atteints d’un myélome multiple, et comparé le scanner à comptage photonique au scanner conventionnel [1]. « Entre avril et juillet 2021, des participants adultes ayant passé un examen de scanner corps entier ont été inclus de manière prospective et ont passé un scanner à comptage photonique en mode ultra-haute résolution à une dose de rayonnement équivalente (8 mSv pour un adulte moyen) », précisent les auteurs. Les images ont été reconstruites et débruitées en utilisant un réseau neuronal convo

Il vous reste 69% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Baffour F. I., Huber N. R., Ferrero A. et coll., « Photon-counting detector CT with deep learning noise reduction to detect multiple myeloma », Radiology. Epub : 6 septembre 2022. DOI : 10.1148/radiol.220311.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

05 Déc

16:13

14:12

Un système de score basé sur l'IRM pour prédire la spondylodiscite a démontré d'excellentes performances diagnostiques, et serait une méthode précise et standardisée pour la prise de décision clinique (étude).

7:09

La seconde interprétation des examens de médecine nucléaire pédiatrique par des radiopédiatres spécialisés en médecine nucléaire a entraîné des changements susceptibles d'avoir un impact sur la prise en charge clinique dans 17 % des cas (étude).
04 Déc

16:10

Une étude, présentée au RSNA, a révélé que l'obésité abdominale, parfois appelée « ventre à bière », est associée à des modifications de la structure cardiaque en plus du poids, en particulier chez les hommes. Ces résultat mettent également en lumière les mesures que les patients et les médecins peuvent prendre pour identifier les risques potentiels et intervenir plus tôt afin de protéger le cœur.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR