Imagerie de la prostate

Le score PRECISE pourrait permettre de réduire le nombre de biopsies inutiles

Le score PRECISE, utilisé pour évaluer l’évolution des lésions prostatiques sur des IRM, pourrait permettre d’évaluer la nécessité d’une nouvelle biopsie après un résultat initial négatif chez les patients avec suspicion de cancer de la prostate ou en surveillance active.

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Aujourd'hui à 15:00 Lecture 2 min.

Chez les patients ayant un score PI-RADS initial de 4-5 et une progression radiologique PRECISE de 4-5, le taux de détection des cancers de la prostate aurait atteint 100%, selon les auteurs (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Après une première biopsie prostatique négative, les indications en faveur d’un deuxième prélèvement restent floues et peu standardisées. Des chercheurs de l’université de Pékin, en Chine, ont voulu déterminer si le score PRECISE, complété du PI-RADS et de l’analyse des marqueurs biologiques, pouvait concourir à la sélection des patients pour lesquels une seconde biopsie serait pertinente. Publiés dans la revue Insights into Imaging, les résultats portent sur l’analyse rétrospective des données de 104 patients ayant bénéficié de deux biopsies, chacune précédée d'une IRM biparamétrique, entre 2013 et 2024 [1].

Un score compris entre 1 et 5

Dans cette étude, deux radiologues expérimentés ont évalué les examens d'IRM de manière indépendante, sans connaître les résultats anatomopathologiques des secondes biopsies, selon les critères de cotation PI-RADS pour évaluer la probabilité d’une tumeur. La comparaison des images IRM initiales et des images IRM de suivi a débouché sur l’attribution d’u

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Auteurs

Inès Bourdon

Journaliste spécialisée

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Bibliographie

  1. Tian Y, Ruan M, Chen Y, et al (2026) Evaluating the biopsy-negative prostate lesions based on sequential biparametric prostate magnetic resonance imaging: Can PRECISE be used to guide repeat biopsy? Insights Imaging 17:225. https://doi.org/10.1186/s13244-026-02373-7.

Spécialité médicale

Oncologie

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

intelligence artificielle cancer de la prostate IRM prostate

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